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电力系统状态估计是一种数据处理方式，它能为电力系统中的调度部门提供实时数据库。估计器对存在缺陷的数据进行处理，使之变成可用的数据，同时给出真实系统状态的最有可能的估计值。本文主要研究的逐次型状态估计算法是卡尔曼算法在电力系统静态状态估计中的应用。文中使用4结点系统的算例对逐次型算法进行了仿真，并对其实用性和优越性作了分析。