【摘 要】
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小卫星机热协同仿真云平台是Altair为航天东方红卫星有限公司专门开发的中小型私有云计算系统.这种新型的企业级工程信息化系统综合利用了BPM、SOA和云计算等先进IT技术,集成了HyperWorks、HyperMesh等CAE工具,实现了仿真流程管理、仿真数据管理和高性能计算等功能,为小卫星机热设计仿真业务和MBSE在工程型号中的实现提供了高度集成的基础环境.本文从技术基础、架构设计、系统组成、工
【机 构】
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航天东方红卫星有限公司,北京,100094
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小卫星机热协同仿真云平台是Altair为航天东方红卫星有限公司专门开发的中小型私有云计算系统.这种新型的企业级工程信息化系统综合利用了BPM、SOA和云计算等先进IT技术,集成了HyperWorks、HyperMesh等CAE工具,实现了仿真流程管理、仿真数据管理和高性能计算等功能,为小卫星机热设计仿真业务和MBSE在工程型号中的实现提供了高度集成的基础环境.本文从技术基础、架构设计、系统组成、工程场景应用等方面对该平台进行了描述.
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驾驶室顶盖踩踏刚度试验是驾驶室开发环节中必不可少的工作,而踩踏刚度的CAE分析是枯燥繁琐且操作大量重复的.本文基于HyperWorks平台,采用Tcl/Tk语言对某驾驶室踩踏刚度分析过程中的载荷加载及后处理进行二次开发,代替原有重复性工作,直接得到计算求解模型及踩踏刚度结果.该方法的应用大幅提高工作效率,缩短工时,同时提高分析结果的准确性和一致性.
由于在项目开发前期缺乏针对悬置衬套刚度和底盘其他衬套刚度的稳健性设计,所以导致整车怠速工况中车内响应波动很大.本文首先使用Altair插件将缸压曲线转化为阶次载荷,然后采用MSA稳健性分析的方法给出悬置刚度和底盘其他衬套刚度的容差区间,该计算通过HyperStudy完成,并结合灵敏度仿真,得到关键位置关键方向的衬套刚度建议设计值,基于衬套刚度建议值进行MSA稳健性分析校核,验证得到衬套刚度建议设计
借助于HyperWorks/MotionView软件的汽车动力学系统,对整车的平顺性进行分析.本文通过某乘用车的建模为例,介绍MotionView的建模要点以及必要的修改数据方法.应用表明该软件可以有效的应用于整车平顺性的分析,对汽车的优化设计提供依据及进行验证.
本文提出一种多目标优化的车门结构轻量化设计方法.以HyperStudy为优化平台,板件厚度以及形状变量为设计变量,车门质量、垂向刚度(本文用垂向位移代替)为优化目标,一阶模态为约束,通过Hammersley试验设计方法进行样本数据设计,使用Kriging模型拟合垂向刚度、一阶模态以及车门质量的近似模型,利用多目标遗传算法进行优化求解,最终优化在车门质量减少2.11kg的情况下,一阶频率以及垂向刚度
全机静强度试验过程中,需要对一万个左右的应变片进行监控.在试验监控之前,需要提供试验工况下每个应变片的理论计算值作为对比值.由于应变片数量大,根据有限元结果,手工提取应变片结果效率低且易出错.针对全机精细有限元模型,本文基于HyperWorks开发出一套应变片结果自动提取工具,并在单元面内和面外对应变进行插值,提高了应变片结果预测精度.
随着国内外对于负泊松比结构研究的深入,不同类型的负泊松结构不断出现.本文针对双箭头型负泊松比结构使用HyperMesh软件进行了仿真分析,研究了其在受到冲击后的结构特性,并通过与传统正六边形结构的对比分析了其吸能效果.仿真表明双箭头型负泊松比结构具有良好的吸能效果.
随着汽车行业的快速发展,整车CAE仿真虚拟化技术的应用与产生的效益也越来越显著,在车型研发的各个阶段都发挥了积极重要的作用,其重要性、有效性、高效性得到了广泛地认可.但随着车型开发数量增加,仿真业务量增大,原来传统的、相对零散的数据管理模式带来了很多障碍,阻碍了研发工作的高效发展与项目的推进,急需建立统一规范的虚拟化车辆性能仿真平台,实现科学、高效的管理.本文基于Altair-SDM系统,建立了虚
本文根据碰撞安全仿真中侵入量测量的需要,介绍了三种不同的测量方法,利用HyperWorks软件平台基于侧面碰撞仿真模型研究车辆碰撞变形侵入量的测量方法,并将三种仿真结果与试验数据进行对比,结果基本吻合.表明本文介绍的三种测量方法精度可靠,均可应用于仿真分析中.
因某中高频噪声分析软件焊点建模特殊要求,需要建立壳单元焊点.Altair前处理HyperMesh软件现有实现焊点的类型中没有该类型焊点,因此需要二次开发实现该焊点.并利用简单易懂的TCl&Tk语言,基于HyperMesh环境平台实现了壳单元焊点的创建,大大地提高了建模工作效率,缩短了建模时间,减少了人力成本.
本文中首先基于Radioss建立某SUV车型车顶静压模型,并通过HyperView查看求解结果,以压力峰值为依据判断车顶承载能力.在此基础上选取白车身重要部件在HyperStudy中进行基于板厚的DOE分析,并通过移动最小二乘法建立近似模型.最后采用内置的GRSM全局优化算法完成优化分析,得到最优板厚组合,实现了提高车顶承载能力的目标,同时不增加白车身重量.