【摘 要】
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目前,基于移动终端的情境感知算法多关注位置信息,以探测出重要的特定地点,但无法直观地描述用户所处的语义情境.本文提出了一种基于环境中动态蓝牙信息的情境感知方法,即通
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所普适计算研究中心,北京,100190
【出 处】
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第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)暨第20届全国多媒体技术、第7届全国普适计算、第7届全国人机交互联合学
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目前,基于移动终端的情境感知算法多关注位置信息,以探测出重要的特定地点,但无法直观地描述用户所处的语义情境.本文提出了一种基于环境中动态蓝牙信息的情境感知方法,即通过观察周围蓝牙设备的出现规律,提取动态信息特征,建立情境分类模型,并进一步将模型运用到分析连续蓝牙轨迹,推断真实生活中的情境事件.针对六种典型情境的分别实验表明,其平均识别准确率可达86.5％.在实际环境中的测试表明,仅基于动态蓝牙信息,可以在92％时间里正确推断出用户所处情境.
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