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为了提高自然交通场景中交通标志的识别精度和检测识别率，提出了一种基于改进LeNet-5网络的交通标志识别算法。该方法对交通标志数......
步态识别作为一种生物识别技术,具有能360度全方位识别、识别距离远、难以伪装,不需配合等特点,相比传统生物识别技术用处更加广泛......
C3D神经网络的提出极大地促进了视频动作识别技术的发展.但是,原始的C3D神经网络识别准确率不高,有较大的提升空间.针对准确率不高......
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设计模式是人们在实践过程中总结出来的成功设计的范例,它们帮助设计者将新的设计建立在以往工作的基础上,复用以往成功的设计方案......
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本文以烟叶样品的红外及近红外光谱为基础,采用基于主成分分析的马氏距离判别模型,研究了不同类型仪器、建模区间、模型参数及光谱......
近年来，基于模式识别的智能仿生技术取得了长足的发展，智能仿生假肢的功能、性能、可穿戴性及智能化程度越来越高，已成为国内外学者的......
城市黑臭水体实质上是由环境保护和城市建设两者发展不平衡产生的，也是中国当下生态环境保护工作的重点之一。目前关于黑臭水体的形......
调制格式识别方法(Modulation Format Identification,MFI)在军用和民用通信领域中都起到了至关重要的作用,尤其是在非合作通信领......
长期的照片个体识别可以让我们对动物种群的人口统计数据、生活史、运动方式和社会结构有更深入细微的了解。中华白海豚在其成长过......
人体行为识别是计算机视觉领域的研究热点，具有广泛的应用场景，如智能视频监控，基于内容的视频搜索分析，智能监护和人机交互等，有重要的......
当今世界，信息已成为至关重要的战略资源。日益增长的带宽需求对现有的光网络带来挑战，保障网络安全成为保障国家安全的重要任务。正......
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为了提高对视频中特殊人群跌倒检测的准确率,提出了一种新型的室内跌倒检测模型。采用卷积神经网络中的VGG-16网络模型,在数据集中......
针对真实场景下采集的人脸图像受环境、设备影响导致分辨率低且图像识别率较低的问题,应用深度学习技术,提出一种基于卷积神经网络......
为研究虚拟现实(VR)技术在变电站仿真培训系统中的优势,并分析应用前景,创新性地设计一种结合多种技术的330 kV变电站沉浸式仿真培......
为进一步提高我国智能采摘系统的实用性与作业成功率,基于图形边缘检测技术对其进行可视化应用研究。通过合理布置采摘系统的组成......
人脸识别技术因面部图像的直观性、独一性、隐私性,似乎自出现在公众视野之日起便一直备受关注,公众一边小心翼翼地享受着它带来的......
为了解决交通系统中车辆型号识别率还不够高的情况,通过可视化手段优化了特征提取的步骤,同时设计了车辆识别的分类器模型和一系列......
针对基于特征提取的调制信号识别算法准确性不高的问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)应用于调制信号识别,实......
93.46%清华大学团队利用忆阻器的仿生与存算一体特性,提出了基于忆阻器阵列的新型脑机接口,构建了高效智能的脑电神经信号处理系统......
蒙不住的姿势和身影 你知道2012年搞笑诺贝尔奖“解剖学奖”的内容吗？虽说是搞笑，但内容却一点也不荒唐：荷兰、美国两位科学家在研......
建立高效液相色谱指纹图谱结合化学计量学方法鉴别平利绞股蓝.利用高效液相色谱法建立陕西平利、四川、湖南、湖北、山东、安徽、......
函数连接型神经网络是一种无隐含层的新型网络，应用其三阶联合激励增强特性对某矿区矿石与围岩进行判别研究，识别准确率近１００％．在对预测集......
创意不再是遥不可及的空想,它们就在你触手可及的地方。图文来自:爱稀奇http://www.ixiqi.com/淘宝店铺:http://ixiqi.taobao.com/......
当前图书信息管理和识别系统自动化程度低、在对图书信息扫描和译码过程中,速度慢、效率低、不能获得满意的首读率,提出图书信息识......
人机交互是目前最炙手可热的话题,而手势识别是实现人机交互所不可缺少的一项关键技术.针对复杂背景严重影响手势识别准确率的......
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