降水是日常气象保障领域的一个重要天气现象,降水量评估是数值天气预报模式研发和运行维护的主要关注点之一。降水的形成和分布是一个复杂的过程,准确获得某个区域的降水量,无论从理论上还是实际上都不现实,唯有对区域内有限的观测站点的降水数据进行插值,才能有效获取整个区域的降水分布,才能对模式的降水预报效能有客观的评估。目前,降水数值预报业务化检验评估中,降水的空间插值,采用的是双线性插值。该方案简单易行,但如果参考站点密度过大,仅考虑周围4个目标参考点计算目标站点时,精度和代表性可能存在不足。因此,在降水检验评估方案中使用更合适的降水插值方案,尽可能考虑观测站周围站点的气象信息,是当前检验方案的一个的迫切要求。本文基于反距离权重插值方案,对当前业务系统中的降水检验评估方案进行了修改,用2014年夏季6-8月的WRF模式预报进行了对比分析,以评估该方案和当前业务系统方案的差异和特点。检验分析表明,TS评分、漏报率和空报率在小雨、中雨、大雨和暴雨上均有显著提高。具体表现在小雨中雨大雨暴雨4个降水量级上的36小时和60预报的TS评分均能提高;在小雨、中雨、大雨3个降水级别上的36小时和60小时的漏报率较原方案降低,在暴雨这个级别上变化不大;小雨的36小时和60小时预报采用新方案检验后空报率增加,但中雨、大雨和暴雨的空报降低。