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研究基于大型音乐乐曲库的常用哼唱检索(QBH)算法，并对算法的性能进行评测。为了支持对这些算法的比较研究，开发了一个测试平台用于测试多种算法的性能。常用算法包括近似旋律算法、动态时间规整(DTW)方法和作者提出的相似度匹配算法。对这些算法进行了大量实验，分析评价了它们的性能。实验结果表明，相似度匹配算法不仅查询速度快，而且在大型乐曲库条件下用户哼唱查询的准确率在85％以上，是一种适用于大型音乐库的哼唱检索算法。