时间规整相关论文
对于数字地球中的高程自动提取而言,它的核心即是结合应用需求和影像特点,设计一种快速、精确、稳定的影像匹配算法.现有匹配技术......
声纹识别是生物识别技术的一种，近年来，以其独特的便捷性、经济性和准确性等优点受到了世人的广泛关注。与语音识别不同，声纹识别并不......
随着人口老龄化速度的加快和社会压力的增加,出现肢体功能障碍疾病的患者日益增多,康复训练的需求也逐渐增加。针对现有的康复训练......
本文从最大后验概率估值的角度讨论了语音信号识别中的时间规整问题,讨论了由此导出的方法与常用的动态时间规整方法之间的关系,并......
研究基于大型音乐乐曲库的常用哼唱检索(QBH)算法，并对算法的性能进行评测。为了支持对这些算法的比较研究，开发了一个测试平台用于......
随着DSP技术的发展,孤立词、小词汇量的语音识别系统在日常生活中的应用日益广泛。本文提出一种基于DSP的孤立词实时语音识别系统,......
介绍了一种基于定点数字信号处理器TMS320VC5416的特定人小词汇量的语音识别系统,采用对短时平均能量判断的方法检测端点,以动态时......
本论文描述了安多藏语辅音识别系统的设计,特征参数选用LPCC系数。用自相关法计算参数,保证了系统的稳定性,计算量小,易于实现,识......
该文对神经网络应用于汉语语音识别进行了研究，建立了基于网络的汉语语音识别系统，其中对于特定人汉语十个数字的孤立字的识别率为９８℅......
本文主要研究了人工神经网络在语音识别中的应用，径向基函数神经网络(RBFNN)的原理及在语音识别中的应用，重点在于研究基于径向基神......
本文建立了一种基于RBF神经网络的声纹识别系统。提取了Mel频率倒谱系数及其一阶差分参数,利用时间规整网络对所得参数进行了有效......
动态时间规整方法是一种以动态规整为基础的模式匹配方法，在模式识别特别是语音识别领域中有着广泛的应用。本文介绍将动态时间规整......
利用隐马尔可夫模型(HMM)的动态时间序列建模能力及神经网络的模式分类能力,构成混合语音识别模型,同时考虑到语音信号的非平稳性,......
研究了基于神经网络的中文孤立词语音识别技术；将时间规整算法与神经网络相结合，组成一个混合级联神经网络语音识别系统，在这个模型中......
韵律规则主要包括基频和音长变化规律，目前的韵律规则大多是通过人工得到的一些定笥描述，为了学习汉语两字词的韵律规则，文中将韵律规......
利用改进的有序聚类算法得到解决时间规整问题的新算法 ,在此基础上建立了基于人工神经网络的普通话数字语音识别系统。对基于人工......
ELM神经网络是一种新的神经网络,近几年来在数据拟合和模式识别等方面得到了广泛的研究。该算法的模型是基于单隐含层神经网络（SLFN......
为了评估话音通信系统的性能，通常需要把输出语音信号进行时间规整，然后才能比较输入语音信号与输出语音信号的相似度。传统的语音信......
研究了发音评估系统中通用的置信度测度——后验概率算法,针对它存在的不足,提出了两种改进方案。首先,为了降低计算复杂度,传统算......
