基于网络外卖满意度的多指标定权方法研究

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近年来,随着O2O概念的火爆,餐饮行业竞争异常激烈,网络外卖正席卷全国各地的大学城,为此,研究消费者对网络外卖的满意度具有重要意义。本文主要讨论满意度研究的核心问题之一——满意度指标权重的确定问题。本文采用简单随机抽样和分层抽样的方式获取数据,根据受访者对影响订购外卖的17个指标的打分确定各指标的综合权重。在确定多指标的综合权重时运用三个统计模型。对模型一,先运用因子分析对调查数据进行降维,得到各二级指标下的三级指标,然后运用层次分析法,结合调查数据确定各三级指标间的主观权重,再根据因子分析中的各因子得分确定各三级指标间的客观权重,最后得出集成主客观权重的综合得分。对模型二,先根据问卷对每一个指标的评判,得出每一指标属于某种态度的隶属程度,从而得到相应的模糊判别矩阵,然后运用熵权法确定各指标的客观权重,结合模型一中层次分析法确定的主观权重得到各指标的综合权重,最后将综合权重和模糊矩阵相乘,得到一级指标权重,即五种态度之间的权重。对模型三,在模型二的基础上对熵权法求解客观权重进行改进,运用拟熵权的方法求解,最终确定的一级指标权重与模型二求解出的差别不大,但运算简便,具有更高的实用性。
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