【摘 要】
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提出了一种新的基于局部保持映射(locality preserving projections，LPP)和小波包线性预测技术的音频数字签名算法。为降低音频特征向量的维数，同时保持其内在的低维结构，方便构造更有效的数字签名算法，在经过小波包变换和线性预测形成音频特征后，利用LPP算法得到音频特征集的低维流形，实现对音频数据高维特征的降维。通过混沌算法对低维流形进行置乱来得到最终的签名。实验结果表明，
【机 构】
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武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室，西安，710086 武警工程学院电子技术系网络与信
【出 处】
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第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS2009)
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提出了一种新的基于局部保持映射(locality preserving projections，LPP)和小波包线性预测技术的音频数字签名算法。为降低音频特征向量的维数，同时保持其内在的低维结构，方便构造更有效的数字签名算法，在经过小波包变换和线性预测形成音频特征后，利用LPP算法得到音频特征集的低维流形，实现对音频数据高维特征的降维。通过混沌算法对低维流形进行置乱来得到最终的签名。实验结果表明，签名对音频数据的篡改具有较高的敏感性，可以实现对音频作品内容的完全级认证。
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