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本文应用径向基神经网络(RBF)建立了聚丙烯生产过程熔融指数的模型,并采用主元分析思想对聚丙烯生产中的高维数据变量进行预处理,从而简化了神经网络的模型结构,减少了化工生产过程变量过多建模复杂化的问题,并取得了较好的泛化结果,增强了神经网络的鲁棒性.
基于RBF网络的聚丙烯生产过程熔融指数的建模及仿真
【摘 要】
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本文应用径向基神经网络(RBF)建立了聚丙烯生产过程熔融指数的模型,并采用主元分析思想对聚丙烯生产中的高维数据变量进行预处理,从而简化了神经网络的模型结构,减少了化工生产过程变量过多建模复杂化的问题,并取得了较好的泛化结果,增强了神经网络的鲁棒性.
【机 构】
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青岛化工学院(青岛)
【出 处】
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全国系统仿真技术及应用研讨会
【发表日期】
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2001年3期
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