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INTERNET网上的一种识别用户兴趣的学习方法
INTERNET网上的一种识别用户兴趣的学习方法
来源 :第十六届全国数据库学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dilanmeng
【摘 要】
:
该文针对INTERNET网上信息繁多且无序的特点,提出了一种识别用户兴趣的学习方法。该方法仅用较少的人机交互,就可对标题中的特征词分类并计算其与主题的相关程度,从而确定了用户的兴趣描
【作 者】
:
李晓黎
史忠植
梁永全
【机 构】
:
科学院计算技术研究所,智能开放实验室(北京)
【出 处】
:
第十六届全国数据库学术会议
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
识别
用户兴趣
INTERNET
学习方法
相关程度
描述文件
网上信息
人机交互
特征词
主题
无序
判别
计算
基础
分类
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该文针对INTERNET网上信息繁多且无序的特点,提出了一种识别用户兴趣的学习方法。该方法仅用较少的人机交互,就可对标题中的特征词分类并计算其与主题的相关程度,从而确定了用户的兴趣描述文件。该文件可以作为判别用户兴趣的基础。
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