【摘 要】
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红外图像中多、弱、小目标的提取、识别技术是近年来信息处理研究的热点与难点之一。目标在图像中表现为点状，且信噪比低，目标被噪声（杂波）淹没，再加上目标数量较多，就更给目标的提取、识别带来了困难。现提出一种红外背景抑制与多弱小暗目标分割检测的方法来提取、识别目标。该方法通过建立一种自适应门限，来统计背景特性，用作抑制红外背景的依据，从而有效地分割出噪声和目标。实验结果表明这种方法具有很好的提取能力。
【机 构】
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中国科学院西安光学精密机械研究所,西安710068;中国科学院研究生院,北京100039 中国科学
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红外图像中多、弱、小目标的提取、识别技术是近年来信息处理研究的热点与难点之一。目标在图像中表现为点状，且信噪比低，目标被噪声（杂波）淹没，再加上目标数量较多，就更给目标的提取、识别带来了困难。现提出一种红外背景抑制与多弱小暗目标分割检测的方法来提取、识别目标。该方法通过建立一种自适应门限，来统计背景特性，用作抑制红外背景的依据，从而有效地分割出噪声和目标。实验结果表明这种方法具有很好的提取能力。
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