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卷烟生产是一个多配方模块优化组配的间隙过程，在组配过程中模块质量的稳定性决定着最终产品质量的稳定性，针对传统卷烟配方过程质量监测主要以物理质量为主的不足。本文基于近红外分析技术结合Hotelling T2统计方法和多元统计过程控制(MSPC)的基本原理，应用主成分分析(PCA)算法进行过程建模，并对卷烟配方过程质量进行多元统计过程控制监测。结果表明，该方法可实现对配方模块整体质量均匀性和稳定性的监测，预报过程质量状态的变化；加载近红外校正模型后，还可实现对配方模块化学成分含量的监测。