论文部分内容阅读
Genetic association studies have been proved to be an efficient tool to reveal the aetiology of many human complex diseases and traits.
Fitting Proportional Odds Model to Case-Control data with Incorporating Hardy-Weinberg Equilibrium
【摘 要】
：
Genetic association studies have been proved to be an efficient tool to reveal the aetiology of many human complex diseases and traits.
【机 构】
：
Key Laboratory of Systems Control,Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Scie
【出 处】
：
中国现场统计研究会
【发表日期】
：
2015年3期
其他文献
从一段文字或者离散的数据中识别固定的模式，一直以来都是一个重要并且棘手的问题，而且在很多领域，例如在生物医学研究、人工智能和社会学中都有很多应用，我们这里考虑著名的“市场篮子”问题，数据就是一系列的购物篮子，每个篮子里面包含一些商品，这些商品都有自己的类别，目的就是发现哪些商品经常以组合的形式同时出现，我们在次扩展了邓柯等2014 年发表在JRSSB(Association pattern dis
会议
考虑高维情形下非正态总体协方差矩阵结构的检验问题，推广了文献中正态分布情形下的相关结果。首先，针对两分块对角结构的协方差矩阵，在两个子矩阵维数同时趋于无穷以及一个固定而另一个趋于无穷两种情况下，分别给出相应的检验统计量，并获得样本量趋于无穷时检验统计量在零假设下的渐近分布；其次，对于具有交叉相关结构的协方差矩阵，同样给出相应的检验统计量及其在零假设下的渐近分布。
公路客流量时间序列具有非平稳和非线性的特点，因此对公路客流短期预测的模型选择是非常重要的。本文提出了EEMD-LSSVM 的短期公路客流量预测方法。
We investigate the scenario of selecting variables in both the group level and within-group level simultaneously,in the sense that at most one variable will be selected in each group.
会议
粗糙集是数据分类的常用方法之一。采用不同的粗糙集构造算法，得到的分类规则并不总是一样。通常，误判率是粗糙集选择的标准。然而，粗糙集的误判率最低，并不意味着它的预测准确度最高。
DNA拷贝数的变化与癌症和遗传性疾病有关，微阵列比较基因组杂交(array-CGH)方法是一种用于发现这种变化的重要技术。本文根据DNA片段间的距离及微阵列荧光强度对比数，建立用于分析array-CGH数据的贝叶斯隐马尔科夫模型。
In this paper,we propose a transformation regression model for censored lifetime medical cost.
会议
本文基于机器学习中的决策树、adaboost组合决策树方法结合Logistic回归模型，构建了癌症转移诊断的Logistic模型.对浙江大学附属第二医院甲状腺外科2013年－2014年间收治的713例甲状腺癌患者进行多项临床指标收集分析建模，最后建立的浙江省甲状腺癌中央区淋巴结转移模型诊断得到的误判率为23.46％，故认为可以在一定程度上参考基于机器学习的Logistic回归方法进行癌症转移的诊断