AIC准则相关论文
针对能反映股市变动情况的我国A股上证指数,为了能准确预测我国A股的上证指数以及研究最优的组合投资,本文在完成的过程中遵循实证......
在制药公司研发新药的过程中，建立新药的剂量与病人反应的关系是一项很重要的工作。对新药剂进行的临床试验大体可以分为三个阶段。......
该文主要介绍和研究了多变量系统辨识的子空间状态空间辨识方法.首先,深入学习了多变量系统辨识的理论和方法,重点研究了子空间状......
随着计算机技术以及测试仪器与系统的飞速发展,地震预警技术已然成为了近些年来有效减少地震带来的损失的重要手段。通过对纵波和......
计数数据是一种常见的离散型数据,在我们日常生活中的众多领域都存在着大量的计数数据.处理计数数据的一个最基本的模型是泊松回归......
为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提......
地下铁路是解决交通拥挤的办法。为确保地下地铁施工的安全性,对地铁施工大型基坑进行长期和系统监测是非常必要和重要的,而变形监......
时间序列分析在经济统计与预测中占有重要地位，而到目前为止，大多数文献只是对时期经济时间序列进行了讨论，对非时期经济时间序列涉及......
股票市场作为市场经济的一个重要组成部分，对国民经济的发展起到了非常巨大的作用。十多年来，我国股票市场取得了令人瞩目的成就，但同......
近年来，时间序列分析方法的研究和应用飞速发展，特别在经济界，越来越多的实际工作者开始了解并运用时间序列分析方法。随着改革的深入......
新中国50年来，伴随着国民经济的迅猛发展，综合国力的显著增强，城乡居民生活也连续上了几个大的台阶，消费水平、消费结构和消费环境都发......
学位
二十世纪中叶以来,环境问题已经成为整个地球的一大危机。人类赖以生存和发展的环境受到了严峻挑战,资源的迅猛开发与利用,使生态......
控制系统性能估计的研究多数针对线性系统,但是非线性系统本质上更加复杂,用传统的方法进行估计存在局限性。对于一类可由非线性部......
本文的主要工作分为两块:1.植被空间分布形式也即空间点过程种类的识别;2.植被分布模式的空间点过程拟合.研究客体源于美国密西根......
通过对已有的各种电价预测方法的深入研究,提出一种带置信区间的混合式电价预测方法.比较了自相关函数和偏自相关函数判断平稳性及......
通过模拟强震前累积应变能释放具有加速特征地震目录的方法, 系统地研究了随机AMR模型参数估计特征. 在此基础上, 应用AIC(Akaike......
介绍了自由变温下的药物稳定性问题的一种新算法,以最小二乘法为理论基础,以A IC准则确定拟合多项式的次数,利用数学软件M ATHEM A......
针对高精度光纤陀螺(FOG)随机误差,在分析时间序列相关函数的基础上,得出其时间相关性呈较弱现象,若采用传统方法辨识模型,则容易......
文中研究了基于状态空间模型的子空间状态空间系统辨识方法,具体介绍了该方法的辨识原理,同时将该方法与AIC准则相结合,对子空间辨......
股指收益率相关性问题多数从线性相关和静态相关的角度进行研究，本文预选取上证综合股指和恒生AH股H指实际数据,采用时变条件Copula......
针对在基于四阶累积量的空间谱估计方法中,基于信息论准则的信源数估计方法完全失效的问题。提出了一种新的信源数估计方法,该方法......
【目的】分别估计分离世代数量性状主基因-多基因混合遗传中的多基因效应方差和环境方差，为育种工作者提供一种简单易行的单性状选......
在回归分析建模中,变量选择是重要的热点研究问题,在回归模型中应该保留对响应的影响最显著的变量.变量选择在分析实际经济问题中......
针对基于单尺度小波框架的高维小波网络,提出一种系统化的设计方法.首先在小波框架内提出一种小波基初始化方法;然后根据样本的分......
以某在建港区软土地基处理工程为例，基于现场监测原始数据，采用时间序列分析方法建立软土地基沉降预测的门限自回归模型，运用最小信息......
通过对现有交通流量检测方法和汽车噪声信号特性的分析,提出一种基于麦克风阵列的交通量声频检测方法.对麦克风阵列所采集的车辆行......
为便于对大规模路面状况进行评价，必须寻找路面状况的测定数据与专家评分值之间的联系，建立主观专家评分与客观实测数据之间的关系，即......
本文首先针对完全模型与子集模型,有截距模型与无截距模型,水平变量模型与差分变量模型以及线性模型与对数线性模型的选择进行了具......
提出了一种利用AIC准则来确定信息源信任度系数的方法,并以此衡量信息源的质量.实验结果表明,利用AIC准则确定的信任度系数可以得......
为了给消费者信贷决策提供合理依据,基于真实的客户信贷数据,运用逐步Logistic回归方法依据AIC准则进行变量选择建立经典决策树、......
在利用多高频电流传感器进行电缆局部放电在线检测与定位时,针对局放信号初至时刻拾取精度不高影响定位精度的问题,提出一种基于AI......
应用一般的线性动态系统模型理论,并结合衰减记忆最小二乘递推识别的实时校正技术,建立了鄱阳湖吴城站水位过程的实时预报方案.模......
以江西省泰和县为研究区,探讨利用Landsat TM影像进行亚热带森林郁闭度森林遥感估算的可行性。首先,利用赤池信息准则(AIC)筛选了......
分析了现有FCM聚类算法存在的问题,提出了一种改进的FCM聚类算法.该算法引入了最近邻聚类算法来初始化FCM算法的聚类数和聚类中心.......
研究盲信号分离中信号源数目未知情况下信号源数目的估计问题。证明了无观测噪声时,利用观察信号数据矩阵的零空间估计法确定信号......
根据大型舰船在随机海浪作用下的非平稳运动特性,提出基于AR模型的实时建模预报方法,详细讨论了改进隅角实时快速定阶算法和RLS递......
针对随机海浪作用下船舶运动的非平稳、非线性特性,文章提出了基于卡尔曼（Kalman）滤波原理的非线性二阶Volterra级数自适应预报模型......
准确及时的长期径流预报对于水库安全和水资源调度具有重要意义。为提高丹江口水库长期径流预报精度,从影响长期径流的物理成因出......
为了减轻加性色噪声对信源数目估计性能的影响,本文提出了一种基于相干矩阵特征值分布曲线线性插值的信号检测方法.构造适当的代价......
针对低信噪比和小样本条件下难以正确估计信源数目问题，提出利用数据最小冗余拟合检测的信源数估计新方法．该方法首先采用子空间跟踪......
水文过程相依性是水文变异的主要表现形式之一,应用自回归模型对其进行拟合时合理确定模型阶数是一个难点问题。本文在分析AIC和BI......
基于小波多分辨分析的预测方法对1950-2004年的中国工矿工伤死亡人数时间序列进行分析建模,对2005年到2010年的工矿工伤死亡人数进......
聚类分析方法的困难在于聚类模型的类中心和类别数的确定.首先给出了最近邻聚类规则,并根据该规则建立了确定聚类模型的分类方法;......
改革开放以后,黑龙江省经济稳步增长,黑龙江作为农业发展大省和重要老工业基地之一发挥着其特有的资源和环境优势。但经济发展的同......
通过模拟强震前累积应变能释放具有加速特征地震目录的方法 ,系统地研究了随机AMR模型参数估计特征 .在此基础上 ,应用AIC(Akaike......
时间序列建模过程中,确定了时间序列适合的模型类型之后,对模型阶数的确定是必不可少的。常见的模型定阶的的方法有:残差平方和法,......
