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本文介绍的基于改进遗传算法优化神经网络权系数值的方法，兼顾了神经网络的广泛的映射能力和遗传自适应算法的全局快速收敛的特点，具有广泛的适用性和使用价值。并论述了基于遗传算法学习的复合神经网络在故障诊断系统中的应用中研究情况。
基于遗传算法学习的复合神经网络在故障诊断系统中的应用研究
【摘 要】
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本文介绍的基于改进遗传算法优化神经网络权系数值的方法，兼顾了神经网络的广泛的映射能力和遗传自适应算法的全局快速收敛的特点，具有广泛的适用性和使用价值。并论述了基于遗
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院,成都,610031
【出 处】
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第五届中国Rough集与软计算学术研讨会
【发表日期】
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2005年期
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