基于子带信息的鲁棒语音特征提取框架

来源 :第六届全国人机语音通讯学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wudouyuan

【摘要】

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本文提出一种鲁棒语音特征提取框架.通过使用一种基于子带能量分布的噪声估计方法,无需静音段,就可以估计出带噪语音的子带噪声,同时提出结合谱减和谱加权方法对特征进行处理,最终生成具有较高鲁棒性的特征.实验证明,在语音识别系统中,这种特征可以有效提高语音识别的鲁棒性,在噪声较强(信噪比0dB到15dB)的情况下,识别率可以提高20﹪以上;并且,在干净语音的情况下又能保证识别率没有大的下降;同时,这种特征

【作者】

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张欣研清华大学计算机系(北京) 王帆清华大学计算机系(北京) 郑方清华大学计算机系(北京) 徐明星清华大学计算机系(北京) 吴文虎清华大学计算机系(北京)

【机构】

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清华大学智能技术与系统国家重点实验室语音中心

【出处】

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第六届全国人机语音通讯学术会议

【发表日期】

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2001年9期

【关键词】

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语音特征提取子带能量分布子带噪声鲁棒性语音识别系统

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