【摘 要】
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针对振动信号的奇异性识别问题,提出了一种新的混合小波分析方法.复Hermitian小波适合于识别由于机械故障引起的信号奇异性,冗余第二代小波分解能够较好地揭示信号的时域特征.综合这两种小波方法的优势,分析信号的奇异性.应用本文方法,成功地提取出了空气分离压缩机齿轮箱的碰摩故障及其时频特征,指出安装不善、对中不良是导致碰摩故障的原因,指导了设备维修,恢复正常运行。
【机 构】
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710049,西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 日本三重大学
【出 处】
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第十二届全国设备监测与诊断学术会议
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针对振动信号的奇异性识别问题,提出了一种新的混合小波分析方法.复Hermitian小波适合于识别由于机械故障引起的信号奇异性,冗余第二代小波分解能够较好地揭示信号的时域特征.综合这两种小波方法的优势,分析信号的奇异性.应用本文方法,成功地提取出了空气分离压缩机齿轮箱的碰摩故障及其时频特征,指出安装不善、对中不良是导致碰摩故障的原因,指导了设备维修,恢复正常运行。
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