研究目的:近年来,社会网络分析法逐渐被应用于足球、篮球、排球等集体项目运动员间互动与团队表现关系的研究。这些集体项目是一个复杂的动态体系,依赖于多名球员之间的互动。本文提出2种新的网络度量指标"单位时间度中心性"和"战术位置单位时间度中心性",以阿根廷男子足球国家队在2018年俄罗斯世界杯上的统计数据构造的球员传球网络为基础,对球队成员表现以及球队传球策略进行分析。研究方法:本文从国际足球联合会官网https://www.fifa.com上收集了阿根廷队在2018年俄罗斯世界杯上4场比赛的传球矩阵,对20名球员的1980次传球进行分析。数据包括比赛球员的传球数目、接球数目、球员上场时间等。运用社会网络分析方法,分析球员传球网络,进而探索球队传球策略。本文应用3个指标分析球员传球网络,（1）度中心性:在无向图中,度中心性表示网络中一个节点与其余节点相联系的程度。度中心性的值越大,证明球员参与传球与接球的次数越多。在一个有g个节点的无向图中,节点i的度中心性是i与其余节点间的传球与接球总数,再除以g-1以消除网络规模对数据的影响。（2）单位时间度中心性:本文将单位时间度中心性定义为球员度中心性与球员上场时间的比值,以衡量一名球员上场时传球与接球的频繁程度。这是本文提出的一个新指标。（3）战术位置单位时间度中心性:本文将战术位置单位时间度中心性定义为在某个战术位置上的单位时间度中心性,即用某个战术位置上所有球员度中心性的总和除以这个位置上所有球员上场时间的总和,以衡量在一个战术位置上传球与接球的频繁程度。这是本文提出的第二个新指标。研究结果:对20名在4场比赛中上场的球员进行分析,对其场均度中心性进行排序,发现度中心性值最高的4名球员分别是后卫（14.6）、后卫（12.25）、前锋（9.5）、中场（9.18）,而度中心性值最低的4名球员分别是前锋（0.48）、后卫（1）、后卫（1.35）、守门员（1.7）。我们无法从中看出球队的打法风格,原因可能是度中心性这个指标没有考虑每名球员上场时间的不同。运用本文提出的新指标"单位时间度中心性"对20名上场球员进行分析,对其单位时间度中心性进行排序,发现单位时间度中心性值最高的4名球员分别是中场（0.185）、中场（0.158）、后卫（0.153）、后卫（0.128）,而单位时间度中心性值最低的4名球员分别是守门员（0.035）、守门员（0.038）、前锋（0.047）、前锋（0.048）。对20名球员分析的结果表明,后卫球员、中场球员的单位时间度中心性都比较高,而前锋球员、守门员的单位时间度中心性都比较低,即使是作为队伍核心前锋球员的梅西也仅仅排在第9名。数据基本呈现出"后卫球员—中场球员—前锋球员—守门员"的单位时间度中心性逐渐递减的趋势。进而对守门员、前锋、中场、后卫4个位置的战术位置单位时间度中心性进行分析。由小到大排序依次为守门员0.047,前锋0.075,中场0.100,后卫0.109。守门员和前锋战术位置单位时间度中心性值依旧较低,而中场和后卫单位时间度中心性值依旧较高。再次表明后卫和中场传球和接球次数较多,而前锋和守门员传球和接球次数较少。研究结论:本文通过对阿根廷队在2018年俄罗斯世界杯上的球员传球网络进行分析,发现因为球员上场时间不均匀,场均度中心性指标无法对其上场时的表现进行适当的评价,而通过对本文提出的新指标"单位时间度中心性"和"战术位置单位时间度中心性"进行分析发现:（1）阿根廷队的后卫和中锋为主要的传球和接球人员,而前锋和守门员传球和接球较少;（2）阿根廷队的前锋位置中,梅西为核心球员;（3）阿根廷队主要以"后卫—中场—前锋向前推进"为主要战术策略。在后续的研究中,我们将把数据范围扩大到2018年俄罗斯世界杯的所有比赛以及英超、欧冠、西甲等场次更多的联赛,应用"单位时间度中心性"和"战术位置单位时间度中心性"分析球员表现和球队策略,并选出整个联赛中每个位置最为核心的球员。