【摘 要】
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本文阐述了智能视频监控中运动目标检测的典型算法,介绍了光流法、基于统计、学习的算法、Adaboost算法等,分析了差分目标检测算法的基本原理和算法流程,对背景差分算法进行
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本文阐述了智能视频监控中运动目标检测的典型算法,介绍了光流法、基于统计、学习的算法、Adaboost算法等,分析了差分目标检测算法的基本原理和算法流程,对背景差分算法进行了重点研究,该算法在像素灰度分类的基础上建立背景模型,对背景采用帧和像素两级背景更新,检测出运动目标的同时,对运动区域中阴影部分进行后期处理.实验结果显示,该算法在实用性和准确性两个维度上效果较好.
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