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本文在对遗传算法中选择、交叉、变异算子作用分析的基础上,提出一种新的自适应遗传算法.新算法基于浮点编码机制,选择操作采用精英选择与轮盘赌相结合,变异和交叉操作采取根据适应度自适应地调整交异和交叉概率的策略,同时提出进化的后期采取先变异后交叉的操作次序,并针对变异操作对进化过程的重要作用提出大变异策略.通过不同改进措施对典型复杂函数寻优的仿真,说明新算法具有有效解决早熟收敛问题和提高搜索效率的能力.