数据聚类相关论文
为了使加密方法在实际应用中达到既定效果,解决开放性直播电商平台中客户端个人隐私信息与数据安全性难以得到保障的问题,对直播电......
为了精确估计概率假设密度（PHD）滤波器的目标数量，提出了一种基于信息加权共识滤波器（ICF）并使用数据聚类的基数补偿方法，将ICF用于信息......
为改善大规模数据集的处理性能，提出了基于改进K-means++和基于密度的含噪声应用空间聚类（DBSCAN）算法的大数据聚类方法。首先，将K-mea......
智能电网要求无线网络具有高可靠性和足够的带宽，以支持关键的实时应用和海量智能微电网数据。然而现有的方法，无法保证较低延时，并且......
演化计算是一种适用于求解复杂、高维、大规模问题的全局搜索算法。通过将数据向量模拟为生物中的基因型,模拟自然界中物种的进化......
为了深入贯彻国家电网公司的一体化营配调资源调度与业务运行机制，在大数据分析可视化平台关键技术的基础上，创建供电服务指挥平台。......
本章文针对教学质量监控滞后问题进行研究,采用将主管部门质量数据、高校内部数据、爬虫获取数据进行大数据处理和分析的方法获取......
现有方法预测电力短期负荷时忽略了对其进行聚类优化处理,导致预测耗时较长,短期负荷预测精度偏低.为此,提出一种基于改进K-means......
在当今大数据时代,各种应用系统每天都会产生大量的日志数据,并且随着云计算与分布式技术的发展,这些日志数据往往分散于不同的服......
以准确识别电力缴费过程中的敏感用户为目标,文章基于改进词向量模型设计了一种新的电力缴费用户画像方法.首先通过改进K-均值算法......
推荐系统存在用户隐私安全性低、推荐服务质量差的问题.为此,文中提出一种基于差分隐私的个性化服务推荐算法DPk-median.该算法针......
本文对时间序列的聚类方法进行了研究,提出了基于序列模糊相似性距离的聚类方法.在决定簇的融合时,使用簇之间的相对距离以消除序......
提出了一种训练径向基函数网络(RBFN)的混合算法,该算法采用了一种自适应双抗体群的数据聚类的人工免疫机制,根据输入数据集合白适......
长期以来,甲型H3N2流感病毒一直是威胁人类健康的重要病原体之一,对其变异规律进行深入的分析研究在流感的防治工作中具有重要的意......
会议
本文提出了一种基于序列相似性度量的蚁群聚类算法。针对序列数据的特点将序列相似性引入蚁群聚类算法作为相似性度量。实验结果表......
针对口腔医学科研数据聚类过程中所面临的语义偏差和语义解析问题，本文提出了基于作者科研关系的口腔医学科研数据聚类方法，同时提出......
近年来深度学习的迅速发展为聚类研究提供了一个有力的工具,并衍生出了许多基于深度神经网络的聚类方法。在这些方法中,深度嵌入聚......
针对毫米波雷达数据均匀性差,数据量小,噪点多等问题,提出一种基于DBSCAN(density-based spatial clustering of applications wit......
数据聚类在数据挖掘，统计学，机器学习等领域有着广泛的应用。现有的聚类方法种类繁多， 但大多数无法快速聚类大型、高维数据库。本文......
为同步选择具有相关特征的数据聚类数量,提出一种基于引力搜索机制的聚类和特征选择算法。设计一种代理表示策略实现聚类中心和特......
随着网络信息新技术的快速发展,新的信息环境对图书馆发展提出了更高要求。传统图书馆必须及时调整服务理念,改变服务模式,应对网......
21世纪是信息化的时代，技术的发展大大提高了捕获和存储数据的能力。如何将这些海量数据存储、管理和使用就显得越来越重要。本文将......
对数字图像的分析是基于视频技术人工智能的有效手段。利用图像分析算法可以进行流水线的自动生产、交通系统自动管制、目标自动跟......
交通需求的持续增长使得交通拥堵、环境污染、交通安全等问题日趋严重。如何运用科学的方法准确认知交通物理系统的演化规律，对现有......
免疫系统作为一个高度并行的智能信息处理系统，为工程问题的实时解决提供了新的思路。充分挖掘、借鉴这种系统的丰富资源，不断开发新......
伴随着我国电信运营商为了适应飞速变化的外界环境进行自我的不断改革和发展的同时,电信运营商之间的竞争也演变得越来越激烈,这也......
粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法是一类受生物群体行为启发的群体智能优化方法，它通过模拟鸟群觅食中的个体认知和社......
随着数据库知识发现技术和数据挖掘技术的迅速发展,数据聚类技术作为数据挖掘的重要技术之一,在诸如市场分析、金融投资、医疗卫生......
在数据挖掘技术中,聚类技术是一种重要的技术,它的任务是基于对象的属性（维）值寻找识别为同类的组.聚类技术广泛地应用在统计学、模......
随着数据库应用的普及,人们逐步陷入"数据丰富,知识贫乏"的尴尬境地.而近年来互联网的发展与快速普及,使得人类第一次真正体会到了......
聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法.聚类的应用是非常广泛的,无论是在商务上,还......
学位
数据聚类分析在数据挖掘,统计学,机器学习等领域有着广泛的应用.现有的数据聚类方法种类繁多,但仍存在着各种不足,聚类速度和结果......
本文提出了一种新的广义量子粒子模型(GeneralizedQuantumParticleModel，GQPM)用于自组织聚类方法。该模型将数据聚类过程转化为一......
粒子群优化算法是一种模拟鸟类群体行为的智能优化算法,现已成为进化算法的一个新的重要分支。粒子群算法思想直观、实现简单而且......
随着软件、硬件和网络技术的快速发展，积累的历史数据成千上万，在这些数据中存在着大量有用的信息。数据挖掘就是用来从大量的、不完......
脉冲耦合神经网络是新一代的人工神经网络，具有优良的自适应图像分割和自适应图像特征提取能力。本文有机的运用自适应图像分割和自......
DNA微阵列产生巨量的表达谱数据,用以挖掘特定的生物信息,而对表达谱数据的分析离不开有效而可靠的聚类算法。现有的聚类方法都是......
近年来,如何保证数据经过扰动后在数据隐私保护安全问题上同时能够兼顾数据聚类可用性成为难点。如何确保在发布数据的过程中,能够......
拷贝数变异CNV（Copy Number Variation）是指1kb以上的DNA片段的增加或者减少。CNV是基因组结构变异的重要组成部分，是人类疾病的重要......
本体理论在信息科学领域受到广泛关注和普遍认同，构建完备且准确的领域本体已经越来越重要。目前国内外许多研究采用领域专家参与的......
学位
运用卫星遥感技术的沿海水质实时监视与速报，对于国民经济有着重要的指导意义。本文利用卫星MODIS提供的对长江三角洲沿海区域的五......
