Expectation-Maximization-Maximization: a feasible MLE algorithm for the three-parameter logistic mod

来源 :北京师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rust123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  Ever since Birnbaum (1968) introduced the three-parameter logistic model (3PLM),the estimation of item parameters has proved to be challenging (Thissen & Wainer,1982).Mislevy (1986) pointed out that the essential difficulty is the sparse data for the guessing parameter, yielding unstable maximum likelihood estimates (MLEs).
其他文献
会议
会议
会议
会议
会议
会议
会议
会议
会议
当前认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料,大大限制了认知诊断在实际中的应用,也限制了认知诊断的进一步推广和发展.本文在DINA模型基础上开发了一种多级评分认知诊断模型——PS-DINA模型,并采用MCMC算法实现其参数估计.研究表明:(1)rP-DINA模型能充分利用多级评分数据本有特征,具有较好的诊断正确率.(2)PS-DINA模型可以处理测验属性更多的测验隋景,当测验认知属性高达9个时,