【摘 要】
：
本文通过引入新的隶属度约束,提出了一般化的改进模糊划分的切换回归模型GIFP-FCRM,解决了传统的模糊切换回归模型FCRM对噪声点敏感的缺陷和改进模糊划分的切换回归模型IFP-F
【机 构】
：
上海交通大学图象处理与模式识别研究所,上海 200240
【出 处】
：
2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)
论文部分内容阅读
本文通过引入新的隶属度约束,提出了一般化的改进模糊划分的切换回归模型GIFP-FCRM,解决了传统的模糊切换回归模型FCRM对噪声点敏感的缺陷和改进模糊划分的切换回归模型IFP-FCRM模糊指数m的一般化问题。通过引入模糊程度系数α，使得FCRM模型和IFP-FCRM模型分别表示为GIFP-FRCM模型的特例。实验结果表明GIFP-FCRM模型较之于FCRM模型具有更好的鲁棒性和抗噪性能。
其他文献
针对传统傅里叶变换三维测最法中存在的频谱混叠和相位展开时易产生错误传递的问题提出一种新的彩色光栅投影三维测量法。投影光栅中的RG分量的灰度值设置为两种不同频率的正
基于Morlet小波连续变换的模态参数识别算法在故障识别和多模态参数提取中起到了重要的作用，然而在密频情况下Morlet小波连续变换尺度图上模态极值线相互混叠严重，难以有效分离
本文提出了一种能够有效提高年龄估计准确率的新方法。该方法以“HMAX”生物特征模型为基础，并融合了DCT信息。该方法首先利用Gabor滤波器组提取人脸图像中的生物摹本特征，并对
为了提高地形辅助导航系统的定位精度以及辅助导航算法对地形匹配问题的适应能力，引入了高斯和粒子滤波算法。通过建立非线性非高斯的导航系统模型，利用高斯和粒子滤波算法匹配
现阶段,随着我国现代信息技术的发展和进步,在小学数学教育中也越来越注重加强信息技术的运用,以此为学生打造现代化的数学教学环境,提高学生学习数学的兴趣和能力.现通过分
在新课改背景下,实施“有效教学”是一种必然的趋势,要求教师们在此过程中关注学生的主体体验与发展需求,利用科学的引导手段辅助他们学习文化知识、发展综合能力,同时使其感
针对模蝴C均值聚类法用于图像分割时仅利用了像素的灰度信息.而忽视空间位置信息，导致在噪声区域和边界处有误分割现象，提出一种新的基于自适应空间中值邻域信息的模糊C均值图
图像盲复原是在模糊过程未知的情况下将模糊图像恢复为原始清晰图像的过程。本文对单幅图像进行盲复原，运用图像的一部分经过特殊选择的梯度，用迭代求解的方式计算原图像和点扩
长期以来,由于受到传统教学模式的束缚,布置的数学作业脱离学生生活,解决实际问题的少,也很少顾及学生的学习水平、智力以及个性发展的差异,均采用“一刀切”的方式让学生“
为改善立体匹配中在低纹理及遮挡区域容易导致误匹配的问题,提出一种改进的基于图像分割的立体匹配算法。算法首先使用自适应多边形窗口对左右图像进行初始匹配，并通过左右一