【摘 要】
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基于内容的编码是图像压缩未来发展的重要方向,然而一般图像的语义分析是异常困难的。纹理图像在视觉上具有的内容相似性,可以为内容分析和压缩提供可能性。本文可以通过对图像内容的分析,以纹理图像的标准性系数为度量,进行纹理分割和识别,找出可供压缩的纹理区域,并根据纹理区域的基本特征尺度,以分块方式抽取记录样本块,构建编码体系;而后使用基于块的纹理合成方法构建解码体系。此压缩方式是一个完全不同于传统方法的新
【机 构】
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中科院软件研究所,北京 100080 中科院软件研究所,北京 100080;澳门大学科技学院,澳门
【出 处】
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第四届智能CAD与数字娱乐学术会议
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基于内容的编码是图像压缩未来发展的重要方向,然而一般图像的语义分析是异常困难的。纹理图像在视觉上具有的内容相似性,可以为内容分析和压缩提供可能性。本文可以通过对图像内容的分析,以纹理图像的标准性系数为度量,进行纹理分割和识别,找出可供压缩的纹理区域,并根据纹理区域的基本特征尺度,以分块方式抽取记录样本块,构建编码体系;而后使用基于块的纹理合成方法构建解码体系。此压缩方式是一个完全不同于传统方法的新压缩思路:从数据恢复意义上,压缩后图像的数据信息并不能被准确恢复;但从语义恢复意义上,图像内容却可以得到保持。且该方法与现有压缩方法兼容,可以作为一个附加压缩选项选择性使用,从而在其他压缩方法的基础上进一步提高压缩比。
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