图像压缩相关论文
红外热成像作为电气设备状态监测中一种常用技术,目前已广泛应用于变电设备的检修与故障诊断。目前针对变电站内热故障发生频率较......
随着信息爆炸时代的到来，图像信息的高效与安全传输问题迫切需要解决。从系统的角度出发，利用MATLAB平台，设计并实现了一种新的图像压......
光波作为信息载体具有高速并行处理二维信息的能力及天然优势。光波的波长、振幅、位相、偏振等为光波的调制提供不同的维度和多种......
为了提高高分辨率锈蚀图像的传输效率和处理速度，设计了一种基于小波和嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法.首先，将原始锈蚀图像的RGB......
媒体融合推动了图像处理技术的迭代升级，先进的数字图像处理技术与软件被广泛应用于电视电影、传媒、工业及文物保护等领域。基于此......
目的 评价基于矩阵计算的组织病理学图像压缩储存算法的临床应用价值，并寻求最佳图像压缩比。方法利用主成分分析法（principal compo......
鉴于图像的密文域可逆信息隐藏在安全云计算和隐私保护方面的重要作用，为了提高信息嵌入率，结合医学DICOM图像像素深度高、像素分布......
为解决传统的一维混沌映射由于吸引子结构单一而面临的安全问题,提出一种耦合Sine映射和Cubic映射的混沌系统。通过单一映射的控制......
在保证压缩率和压缩质量的前提下提高压缩速度，是图像压缩要解决的重要问题。传统的Kamata灰度图像压缩算法具有较高的图像压缩质量......
建筑信息化时代的到来引发了信息爆炸，导致数据量大增，因此无论存储数据信息或上传数据信息都需要对数据进行有效处理。在建筑施工行......
图像作为信息交换的载体,在信息传递的过程中占据主导地位。但是,原始图像内部存在大量冗余,在信息传递的过程中会占用较多的网络......
提出了一种基于自注意力机制增强的深度学习模型，用于无人机侦察图像的压缩与解压。与现有方法相比，提出的深度学习模型有两个显著特......
在海量视频、图像存在的多媒体环境下,图像压缩能够有效降低图像的存储空间、提高图像的传输速率,所以数字图像的压缩是图像处理中......
图像压缩是低层级图像处理领域的重要研究方向，近年来，基于深度学习的图像压缩算法取得了巨大进展。结合注意力模块RBAM（Residual Blo......
随着社会生活水平的提高,生活垃圾的产出量与日俱增,垃圾处理的重要性和难度也在提高。提升垃圾的分类处理效率对于资源最大化和保......
随着智能电网的快速发展，用于监视电网运行状况的测量设备大规模投入，其产生的海量运行图像等监视数据由于规模大、维度高、数据冗余......
图像压缩和图像分割算法是目前数字图像处理中应用较广泛的技术。图像压缩旨在当压缩率较高时图像信息丢失（颜色、纹理等）较少,这样......
图像压缩技术是计算机视觉领域一项重要技术,通过减少图像当中的冗余信息,可以有效缓解传输压力和节省存储资源。由于信息时代带来......
随着互联网技术的迅速发展,图像的应用越来越广泛,在图像的传输与存储的过程中也面临许许多多的安全与效率问题。为了实现图像的安......
计算机视觉中的深度目标检测技术是一项非常重要的技术,为了准确提取有价值的信息,对视频或图像中的物体进行定位和分类非常重要。......
随着计算机技术的飞速发展,人类步入了信息时代,在计算机世界中流动的数据总量急速增加。数据在计算机中的存储和在计算机网络中有......
随着摄像头的不断更新换代,图像的分辨率越来越高,所占空间也越来越大,为图像的存储和传输带来了巨大的挑战。除了考虑增加存储空......
近年来,随着信息技术的发展,用电需求大面积扩大以及对电力数据进行实时监测的需要,导致造成海量数据的堆积。如何有效地处理这些......
随着机器视觉的发展,图像的目标检测技术在人们生活中得到了广泛应用。同时,为满足应用需求,深度学习算法也取得了重大进步,提出了......
视频压缩主要通过去除视频帧间冗余的视频插帧和去除视频帧内冗余的图像压缩实现,然而现有的视频压缩标准均采用启发式设计和人工......
运动物体视频图像包含着许多重要的信息数据,而高速运动物体由于速度较快,其运动图像存在采集失真、处理复杂以及分析效果差等方面......
随着互联网技术的不断发展,图像作为一种重要的信息交换载体,在信息传递的过程中始终占据主导地位,由于原始图像在存储过程中会占......
由于现在的图像质量越来越高,现有的图像压缩技术已经不能满足目前的需求。于是使用卷积神经网络解决图像压缩成为目前热门的研究......
学位
目前,计算机辅助诊断（Computer-aided Diagnosis,CAD）技术在处理医学影像数据中展现出巨大的潜力。影像组学作为主要的CAD技术,以无......
随着航天遥感技术的迅速发展,航天遥感图像已经广泛应用于气象预报、资源普查、环境监测、防灾减灾以及军事侦察等多个领域,在国民......
随着大数据、云计算、物联网等技术产业的快速发展,数据流量爆炸式增长,数据的存储压力也越来越大。而图像是信息的主要载体,因此......
尽管现在基于深度学习的图像压缩算法已基本达到甚至超过了传统算法的重建效果。但为了提升重建效果而加入的大量复杂而繁琐的模型......
随着信息技术和硬件技术的发展以及短视频等多媒体行业的快速兴起,图像和视频数据的传播和保存数量在以几何速度增长。单靠硬件技......
近年来,随着现代社会的高速发展,信息化时代应运而生,越来越多的人们用手机或者计算机来获得他们需要的数据,一些图像信息也相应的......
近年来,智能农业的发展也是十分迅速,对农业图像做出针对化处理也是智能农业的必要需求。卷积神经网络在图像视觉处理方面也显露出......
近年来,随着计算机和智能设备的不断升级,获取的图片所占用的内存越来越大,然而设备的容量和网络传输带宽发展相对缓慢。如何在有......
随着5G的发展,海量的信息数据带来的是存储设备的紧张以及网络资源的卡顿。因此,寻求合理有效的图像压缩方法以提高网络资源的利用......
近年来云计算技术的普及与成熟应用,使得用户使用云端存储数据成为主流。为了保护数据隐私,用户会在传输到云端前对数据进行加密处......
随着互联网规模、层次的不断扩大和5G技术的飞速发展,各种应用层出不穷。图文视频平台和各种摄像设备的普及,使得传统图像压缩技术......
图像显示被广泛用于视频监控、智能交通、医疗大数据等领域中。图像显示的接收终端是人眼视觉系统,然而,传统图像压缩编码方法并未......
本文介绍了MATLAB在图像压缩研究方面的应用,重点探讨基于BP人工神经网络的图像压缩的MATLAB实现和基于小波的图像压缩技术。MATLA......
为了有效降低计算的复杂度并保证压缩质量,提出了一种基于可分二维马尔可夫过程全局模型的单模低复杂度图像压缩方法。在假定的全......
根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了Gabor感知多成份字典,进而模拟人类视觉通路的层次处理机制,构建了稀疏编......
离散余弦变换(DCT)应用于图像压缩与编码具有实现简单、压缩效率高等优点，但是无法与快速、高效的嵌入式零块编码算法相结合。提出......
A new hyperspectral image compression method of spectral feature classification vector quantization (SFCVQ) and embedded......
针对火星图像传输信道极其有限,误码率较高等问题,给出了一种火星车图像压缩软件的设计与实现方法:分析了火星车图像管理的特点,归......
