【摘 要】
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当前电厂机组运行中，变工况情形下许多重要参数不能通过手册直接查到，建立回归分析模型是一种很有效的途径。通过模型得到参数之间的相互关系，经过大量数据的测试，作为一种经验公式，用来预测参数值，为优化控制提供参考，从而提高机组的运行管理水平。探讨了回归分析及相关算法(svm算法)，将此算法运用到基于电厂汽轮机组海量数据的数据仓库中，得出的预测值和实测值进行了比较。最大相对误差不到1.1％，这在工程上是完
【机 构】
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华北电力大学,北京 102206 华北电力大学,北京102206
【出 处】
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中国动力工程学会2006电站自动化信息化学术和技术交流年会
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当前电厂机组运行中，变工况情形下许多重要参数不能通过手册直接查到，建立回归分析模型是一种很有效的途径。通过模型得到参数之间的相互关系，经过大量数据的测试，作为一种经验公式，用来预测参数值，为优化控制提供参考，从而提高机组的运行管理水平。探讨了回归分析及相关算法(svm算法)，将此算法运用到基于电厂汽轮机组海量数据的数据仓库中，得出的预测值和实测值进行了比较。最大相对误差不到1.1％，这在工程上是完全可以接受的，通过回归分析建立的数学模型为预测、控制机组运行中的关键参数提供了一种切实可行的解决方法。
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