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该文建立了具有仿人智能的自组织经验进化预测模型用于解决动态过程预测中经验范围与信息超载的矛盾，模型可通过实践获取和完善预测经验。以高炉铁水含硅量预测为例进行了在线检验。结果表明：模型对连续９３炉中的５４炉具有预测经验，并且在有经验情况下的预测命中率，可满足高炉炼铁对铁水含硅量预测的实用性标准的要求。