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科学预测图书出版量对制定产业发展战略与规划具有现实意义.本文针对全国图书出版量的时间序列数据,采用向量扩展法构成神经网络的输入变量组,从而生成建立全国图书出版量神经网络预测模型的训练样本、检验样本和测试样本集.对收集到的21年图书出版量数据的建模和对2001～2004未来4年的预测研究表明:本文构造神经网络输入变量与建模步骤以及选用BP模型是有效的、合理的和可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测.