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本文选用径向基函数神经网络方法，建立漆包线外径尺寸质量的在线预测模型.根据采集的数据建立动态样本集，通过编程并调用MATLAB工具箱进行样本训练和预测，并和BP神经网络方法建立的模型进行对比.案例分析的数据表明:RBF网络预测应用控制效果明显优于BP神经网络方法，适合漆包线外径尺寸质量的实时优化监控。