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本文提出了一种新的语音激活检测算法,这种方法基于学习矢量量化算法进行实现,利用四维学习矢量进行网络训练,并与其他神经网络算法进行比较.仿真表明,这种基于神经网络的算法优于ITU-TG.729B建议的算法.该算法在多种噪声背景下进行了测试,证明了其在噪声环境下有较强的鲁棒性.
基于LVQ的语音激活检测算法
【摘 要】
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本文提出了一种新的语音激活检测算法,这种方法基于学习矢量量化算法进行实现,利用四维学习矢量进行网络训练,并与其他神经网络算法进行比较.仿真表明,这种基于神经网络的算
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院(北京)
【出 处】
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中国电子学会第十届青年学术年会
【发表日期】
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2004年9期
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