【摘 要】
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燃料电池汽车凭借续驶里程长、燃料加注时间短、环境适应性强等特点,成为新能源汽车发展的重要方向。燃料电池系统是一个多学科、多尺度、多参数耦合的非线性系统,一项控制参
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燃料电池汽车凭借续驶里程长、燃料加注时间短、环境适应性强等特点,成为新能源汽车发展的重要方向。燃料电池系统是一个多学科、多尺度、多参数耦合的非线性系统,一项控制参数的调整将造成一系列结果的波动,使得燃料电池系统性能变化难以准确评价。目前,针对燃料电池电堆敏感性的相关文献较多,但涉及燃料电池系统运行参数优化的研究较少。本文提出一种利用AMESim和Python联合仿真的方法,重点阐明空气进气压力这一因素的改变对燃料电池系统整体性能的影响,利用AMESim R16软件搭建出了燃料电池空压机与电堆模型,分析了空压机的进气压力、空压机消耗功率和电堆输出功率的关系,通过Python脚本进行数据采集与数据处理,最终筛选出了燃料电池系统的最优净功率输出工作曲线。随着数据的完善,此方法可用于燃料电池系统中计量比、压力、温度、相对湿度等多项参数的匹配优化设计。
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