大体积介质阻挡放电现象的特性研究

来源 :2008全国博士生学术论坛——电气工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aaron722
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采用水-金属电极的介质阻挡放电装置,在大气压下观察到水电极表面出现规则的波纹,类似于放电下的斑图图案。实验发现波纹的产生与水电极厚度、放电气隙宽度以及外加电压与频率有关。对形成均匀大体积两相体介质阻挡放电具有重要参考价值。本文还研究了气流对DBD的影响。气流的充入使得击穿电压明显降低,并且放电细丝沿气体流动的方向成规则性辐射。气流吹走放电时带电粒子轰击介质而产生的大量杂质,增加对产生均匀放电有重要作用的亚稳态氮分子,使放电图案变得弥散、均匀。
其他文献
针对传统的无连线逆变器下垂并联方法和传统的有连线分布式并联方法的缺点,提出了一种电压基准预同步的逆变器并联系统输出均流控制方法,首先研究并实现基于电力线通信(PLC)的电压基准信号的同步控制,在基准同步先行的基础上,利用PLC 或CAN 通信在各并联逆变器之间传递有功功率、无功功率信息并生成功率差信号,根据功率差相应调节电压基准信号的相位和幅度,研究了能够实现负载均分的功率调节累加算法,实现了输出
在串联式的混合动力汽车中,电动机直接联结于机械变速传动部分带动车轮运转,电机基速以上的弱磁调速性能直接影响汽车的运行。直接转矩控制系统有独立的定子磁链闭环,其弱磁问题集中在如何在逆变器容量不变的情况下提高电动机的高速运行能力,提供在电机的最大功率条件下的磁链设定值。本文通过对永磁同步电机极限电流与极限电压的分析研究,推导出电机转速与定子磁链之间的函数关系,获得最大转矩电流比约束条件下的磁链设定值,
PWM 整流器控制中采用交流电机磁链观测的思想来构造一个虚拟电网磁链作为定向矢量的方法,可以对谐波和干扰有良好的抑制作用。然而传统的虚拟电网磁链采用低通滤波器代替纯积分器用以克服直流偏移,但会造成一定的幅值和相角误差,同时采用传统的虚拟电网磁链控制策略具有初始定向角的不确定性,从而导致网侧过大的冲击电流。本文采用两个一阶低通滤波器代替纯积分环节的虚拟电网磁链观测器可使得观测磁链幅值无差,无相移,同
针对并联式混合动力汽车发动机的控制,应用nfineon XC164CM 单片机为核心,设计了电子节气门控制单元。同时提出了利用神经元自适应PID 算法对节气门开度进行闭环控制,由于神经元自适应PID 可以在线调整其参数值,因此当节气门目标位置发生变化时可以通过改变控制参数来实现位置的快速跟踪。实验结果表明使用神经元自适应PID 算法对电子节气门的位置控制可以达到快速响应和较高精度的控制效果。
本文基于空间矢量调制技术应用于永磁同步电机直转矩控制系统用以改善混合动力汽车永磁同步电机直接转矩控制中混合动力汽车低速的运行性能,降低了传统的直接转矩控制系统的转矩脉动和磁链脉动,使控制系统有较高的响应速度和较强的鲁棒性,同时有效地扩大了系统调速范围。并用MATLAB/SIMULINK 软件对该直接转矩系统进行了仿真,仿真结果表明了该方法在永磁同步电机直接转矩控制系统中消除20% 到30%的低速脉
提出了一种系统开环频域分析和调节器设计的新方法。该方法根据系统控制到输出的开环阶跃响应数据,利用Matlab或Labview等模型辨识工具软件,得到系统准确的开环幅频特性。从而依据开环幅频特性合理的设计系统的闭环调节器,以满足系统稳态和动态性能指标。该方法无需价格昂贵的网络分析仪,只需要一台普通的数字存储示波器,使用简单、方便、实用性强,可以应用到任何需要闭环设计的复杂系统,如工业控制系统,风力发
混合动力汽车交流电机驱动系统采用直接转矩控制的PWM 逆变器,本文针对其存在的共模电压问题,通过计算机仿真深入分析了共模电压对混合动力汽车直接转矩控制系统运行性能的影响,提出了一种新颖的感应电动机直接转矩控制策略,可以有效地减少控制系统的共模电压,而不需要增加任何硬件设备。文中对传统直接转矩控制方法和新型直接转矩控制方法进行了仿真研究,并针对混合动力汽车的运行特点对仿真结果进行分析。结果表明,该控
本文提出了一种新颖的数字化电机叠频试验电源设计方法。利用TMSLF2812作主控芯片,采用SVPWM算法,在每个载波周期中利用合成的动态电压空间矢量输出一路混合频率电源来代替传统机组叠频法中的双电源。论文介绍了叠频法试验原理,给出了数字化电机叠频试验系统的软硬件设计,并用试验结果证明了该电源的实用性、可靠性。
分析了轮轨黏着特性,建立了弹性驱动机构和轴箱悬挂弹簧阻尼系统的力传递模型,针对机车黏着控制的强非线性、复杂性,考虑机车行走过程中轮轨垂向接触力的变化所引起的黏着力的波动,弹性驱动机构所引起的加减载过程中轮对转速与电机转速不成比例,提出了基于电机转速的多轨面状态最优蠕滑速度的自适应粘着控制方法,并在SIMULINK 环境中对不同扭转刚度下的黏着控制情况进行了仿真分析,结果表明,在驱动机构存在弹性时,
针对永磁同步电机这一多变量、非线性、强耦合的控制对象,提出了一种基于神经网络在线辨识的永磁同步电机逆系统解耦控制新方法。通过静态神经网络加积分器来构造永磁同步电机的逆系统,并在实际运行中不断地修正神经网络权值,使其更精确地逼近逆系统。将逆系统与永磁同步电机原系统复合成两个伪线性子系统,使永磁同步电机解耦成二阶线性转速子系统和一阶线性磁链子系统,在此基础上,运用线性系统理论进行综合。仿真试验表明这种