【摘 要】
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传统的交通信号控制大多是以单个交叉路口或两个交叉路口作为最小的研究单元,采取一些控制算法来进行信号灯的实时控制。本文提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”相位的
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院,济南 250061
【出 处】
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2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科
论文部分内容阅读
传统的交通信号控制大多是以单个交叉路口或两个交叉路口作为最小的研究单元,采取一些控制算法来进行信号灯的实时控制。本文提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”相位的划分,利用二个相邻路口之间的相关性,建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型,给出了目标函数及其约束条件,采取遗传算法进行优化,获得“大路口”各个相位的绿信比；利用高阶广义神经网络预测三交叉路口两两之间的交通流状况,计算出相邻交叉路口之间的相位差和第二相位时间。通过计算机仿真研究,此算法有效地协调三个路口的信号灯,使“大路口”支路方向交通量基本维持不变。而主干路方向的交通量则有明显改善。
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