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本文提出了基于图像灰度直方图分析的分步虹膜图像定位方法，确定虹膜的圆心和长、短半径，提取虹膜图像.该方法针对瞳孔灰度值与眼部其它部分灰度具有突变性的特征，选择Canny边缘检测算子提取瞳孔边缘，然后自下而上扫描瞳孔切、割线确定瞳孔的圆心和半径，从而得到虹膜图像的圆心和短半径.在特征提取时，不同于目前普遍采用的对虹膜图像进行Gabor滤波器相位特征分析的方法，而是采用小波变换提取虹膜图像特征，用多种小波函数对虹膜图像进行分析比较，获得虹膜图像的特征值，并对小波算法进行了优化，使虹膜识别的速度及识别精确性在一定程度上得到了提高.用MATLAB进行了大量的仿真实验，完成了对虹膜图像的定位、增强、特征提取.实验结果表明，本文的方法具有较好的特征识别效果.