【摘 要】
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磨矿过程有许多不确定因素和难以精确描述的非线性特性。该文通过对球磨机操作参数（球料比、介质充填率和磨矿浓度）与外部响应（频谱分布及总声强）关系的研究，提出了采用具有逼近非线性能力的RBF网络建立球磨机神经网络模型。并进一步分析了传统神经网络的不足，对RBF网络二步导师训练，不但网络的训误差（总平方和）达到了0.02以下，而且训拣目标点以外的仿真结果也获得了非常好的效果。
【机 构】
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马鞍山矿山研究院(安徽) 东北大学资土学院(沈阳)
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磨矿过程有许多不确定因素和难以精确描述的非线性特性。该文通过对球磨机操作参数（球料比、介质充填率和磨矿浓度）与外部响应（频谱分布及总声强）关系的研究，提出了采用具有逼近非线性能力的RBF网络建立球磨机神经网络模型。并进一步分析了传统神经网络的不足，对RBF网络二步导师训练，不但网络的训误差（总平方和）达到了0.02以下，而且训拣目标点以外的仿真结果也获得了非常好的效果。
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