入侵检测相关论文
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随着人工智能、大数据等技术的快速发展,诸如数据加密、身份认证等传统网络安全被动防御技术已经无法完全抵御智能化、复杂化、多......
央行支付系统为金融机构之间提供支付清算服务,其安全高效运行对维护国家金融稳定具有重要意义。近年来,以机器学习、区块链、大数......
针对当前网络攻击的复杂性和多样性,传统模型提取流量特征不足且准确率较低的问题,提出一种融合残差网络改进的CR-BiGRU混合模型的......
为解决现有的入侵检测算法自适应性较差且面对稀疏攻击检出率较低的问题，提出了一种基于概率神经网络的增量式入侵检测方法。方法将......
随着互联网的飞速发展,网络攻击手段日益多元化,网络安全态势不容乐观,防范网络攻击和保证网络安全刻不容缓,如何有效检测异常行为......
针对电力客户侧终端网络逐渐开放、设备分散和不易进行安全监测的现状，提出了一种基于LightGBM的高效率网络入侵检测模型。文章在目......
随着工业4.0时代的到来，工控安全事件频发，工控信息安全问题已经备受关注。由于工控环境较为复杂，导致传统机器学习方法在分类大量工......
为解决网络入侵检测效果不佳的问题，提出一种基于随机森林的集成学习入侵检测方法。通过K-means和SMOTE处理数据集获得相关度高的平......
针对传统入侵检测模型难以应对新攻击场景问题，为了解决有监督检测环境下攻击逃逸检测能力强、漏检误报率较高等关键问题，提出一种基......
阐述人工智能与计算机网络技术的特点、融合和应用，包括解决系统问题、保障网络信息安全、入侵检测技术、网络的代理管理服务、网络......
现有网络安全入侵检测系统误报率高、检测率低的问题，对此提出基于信息熵的网络安全入侵检测系统设计。采用Jpcap网络抓包获取网络......
针对在有大量威胁网络安全流量的环境下，传统入侵检测系统存在的检测精度和能力低等问题，提出了一种基于粒子群算法（Particle Swarm o......
阐述电力安全稳定控制技术的特点和应用，包括低频控制、低压控制、入侵检测、操作系统安全、终端保护、自适应稳定控制技术。......
提升水声通信网络设备的智能性及安全性,降低水声通信网络设备研制成本对于海洋探索及海洋监测等领域具有重要的研究意义及经济价......
针对大规模复杂数据集的入侵检测问题，本文设计了一种融合门控循环单元（Gated Recurrent Units,GRU）的循环神经网络模型。循环神经网......
近年来互联网已延伸到各个终端设备,逐步实现了人与人、人与物、物与物之间的互联互通,而边缘计算技术的出现与应用更是加快了这个......
互联网的迅速发展在给用户带来巨大便利的同时，也引发了诸多安全事故.随着零日漏洞、加密攻击等网络攻击行为日益增加，网络安全形势......
为有效检测网络的攻击行为，提出了基于机器学习与大数据技术的入侵检测方法。首先分析当前网络入侵检测算法，描述了大数据分析技术的......
物联网、5G等信息技术的快速发展加速了万物互联时代的到来，网络边缘设备的爆发式增长产生了海量级边缘数据，传统云计算模型的集中式......
本文研究提出一种基于数据挖掘的入侵检测系统,其包括数据采集、数据预处理、聚类分析与关联分析、入侵检测及告警响应等模块,设计......
随着计算机应用技术的不断提升，网站应用程序的处理功能逐渐强大起来，随之而来的是暴露在网络上的各种企业或者个人敏感信息资源可能......
随着计算机视觉技术的不断发展,视频监控技术越来越智能化。智能视频监控技术能够满足人们对于周界安全的需求,并在方方面面影响人......
随着智能交通技术的发展,汽车逐渐向智能化和网联化方向发展,因而不再是一个封闭的个体。车载网络（vehicle-mounted network,VMN）作......
为解决传统基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）算法对输入参数设置敏感，以及传统的边缘计算框架计算成本高、计算时间过长等问题，创新......
数字化转型和云形态日新月异的变化，给网络安全领域带来了各种各样的新式挑战，有效的保证网络空间安全，开展攻击溯源及反制，已经成为新......
随着计算机技术的不断发展，网络中的数据呈现出复杂、庞大、冗余且多维的特性。为提高基于深度学习的入侵检测系统的检测性能，提出基......
针对目前入侵检测系统对少数攻击类的识别率较低的问题，提出一种基于卷积神经网络和随机森林的分类方法。对CICIDS2017数据集中的数......
网络打印机在信息化建设中普遍应用，其安全性更多的关注于打印审计管理方面，却忽略其网络的安全性，网络打印机往往部署在内部网络，通过......
在大数据时代,网络技术在军事、医疗、经济、交通、物联网和工业控制等领域的应用十分广泛,互联网的辅助设备也十分普遍。这些辅助......
随着计算机和互联网技术的发展,网络安全问题日益突出,入侵检测系统是维护网络安全的重要手段。目前,入侵检测系统中所开发的模型......
当网络在云数据中心发送和处理数据的延迟较大时，大多实时智能应用程序都难以达到预期效果。雾计算允许这些对延迟敏感的应用程序在......
网络攻击事件频发，正确高效地检测攻击行为对网络安全至关重要。该方法基于一维卷积神经网络和双向长短期记忆网络引入自注意力机制......
当前网络入侵检测大多使用人工特征，但是人工特征往往不能适应新型攻击，重新设计人工特征又需要专家知识。对此，提出了一种算法，该算法......
随网络技术不断发展,网络攻击手段逐渐复杂化、多样化,因此如何有效检测出互联网边界与终端内部的恶意攻击对维护网络安全具有重大......
随着互联网的快速发展,网络空间已经成为第五前沿。越来越多的网络攻击行为,给网络空间安全带来巨大挑战。基于各种机器学习方法构......
信息物理系统（CPSs）的入侵检测与识别是工业、民生各系统深度网络化、信息化、智能化背景下衍生出的信息安全共性问题。在广泛调研大......
按照中国国家铁路集团有限公司工电部提出的铁路通信网安全防护“整合、集中、防护”的分步实施策略，基于铁路通信网络的特点及安全......
随着计算机技术和信息技术的快速发展,以这些技术为基础的工业物联网（Industrial Internet of Things,IIoT）也随之飞速发展。但在发......
Io T（物联网）设备正被广泛用于各种应用,包括智能家居,智能学校,智能医疗保健等等。通过使用物联网设备,系统的智能,电源效率和数据......
随着深度学习技术的不断发展,人工智能开始深入到千家万户,在各个领域都扮演着极为重要的角色。然而,在人工智能方便人们生活的同......
针对目前常用的入侵检测数据集存在的类别不平衡问题，从数据的采样层面出发，提出基于数据增强的入侵检测算法，并对数据进行了特征选择......
应用入侵检测系统是提高网络系统安全性的重要手段之一，通过引入机器学习方法能够有效提高入侵检测算法的检测性能。本文对基于机器......
由于V2G网络的特点和通信资源有限，很容易受到潜在的网络威胁。DDoS攻击是V2G网络的重要威胁之一，它可以在短时间内耗尽服务器的通信......
针对机器学习和数据挖掘工作的静态分类器入侵检测，增量学习能适用于时间变化的动态连续数据流环境，并引入集成学习提升学习效果，但没......
