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本文充分利用医学主题词，根据其在文献中的重要程度进行预处理，并采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)对不同时间窗的主题进行抽取，计算主题之间的关联，从而判断新主题的产生。
基于LDA的医学新主题监测模型研究
【摘 要】
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本文充分利用医学主题词，根据其在文献中的重要程度进行预处理，并采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)对不同时间窗的主题进行抽取，计算主题之间的关联，从而判断新主题的产
【机 构】
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中国医学科学院医学信息研究所100020
【出 处】
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中华医学会第十八次全国医学信息学术会议
【发表日期】
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2012年11期
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