【摘 要】
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随着三维(Three Dimensional,3D)数据采集、三维建模、计算机图形存储与显示技术的发展和互联网应用的普及,制作和传播3D模型也变得越来越方便.3D模型已逐渐渗入到日常生活中.随着3D模型数量和种类的与日俱增,人们的研究工作重心逐渐从如何创建3D模型转移到如何有效地检索3D模型.本文提出了一种具有全局不变性的三维模型特征提取方法,首先,在三维网格表面进行蒙特卡洛采样生成随机点云;其次
【机 构】
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江苏师范大学电气学院,徐州 221116 江苏师范大学外国语学院,徐州 221116
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随着三维(Three Dimensional,3D)数据采集、三维建模、计算机图形存储与显示技术的发展和互联网应用的普及,制作和传播3D模型也变得越来越方便.3D模型已逐渐渗入到日常生活中.随着3D模型数量和种类的与日俱增,人们的研究工作重心逐渐从如何创建3D模型转移到如何有效地检索3D模型.本文提出了一种具有全局不变性的三维模型特征提取方法,首先,在三维网格表面进行蒙特卡洛采样生成随机点云;其次将随机采样点等效为围绕3D模型重心的电子,计算出其电子特征;最后,运用群整合的方法给出电子描述子.所提方法的检索效果在3D模型标准库PSB中得到验证,与其他基于形状分布类检索算法相比显示出了较强优越性.
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