【摘 要】
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本研究进行了湿陷性黄土的视电阻率、剪切波速、导热系数及比热容等试验,将特征选择技术用于黄土湿陷性研究,用主成分分析、基尼系数等方法综合分析进行湿陷性评价的预测变量选择,选择结果表明,视电阻率、剪切波速及土层埋深可作为湿陷系数的预测变量。用粒子群最小二乘支持向量机模型对所选择的变量进行检验,结果显示,预测变量的选择合理。
【机 构】
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中煤西安设计工程有限责任公司 西安 710054 上海交通大学 上海 200240
【出 处】
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第六届全国青年岩土力学与工程会议暨岩土工程系列学术研讨会
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本研究进行了湿陷性黄土的视电阻率、剪切波速、导热系数及比热容等试验,将特征选择技术用于黄土湿陷性研究,用主成分分析、基尼系数等方法综合分析进行湿陷性评价的预测变量选择,选择结果表明,视电阻率、剪切波速及土层埋深可作为湿陷系数的预测变量。用粒子群最小二乘支持向量机模型对所选择的变量进行检验,结果显示,预测变量的选择合理。
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