【摘 要】
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运动目标检测在视频监控等纵很多领域中有着广泛的应用价值，稳定可靠的运动目标检测算法是计算机视觉高层理解的重要前提。本文提出的基于混合高斯模型与分块帧差相融合的运动目标检测方法，通过在混合高斯模型的基础上引入分块帧差的思想，从而有效地判断了运动场景中由其他原因引起的场景突变或缓变等情况，为精确稳定的目标检测提供了有力的保障。该方法能够实时地跟踪运动场景，具有良好的鲁棒性。
【机 构】
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贵州民族大学理学院贵州 贵阳 550025
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运动目标检测在视频监控等纵很多领域中有着广泛的应用价值，稳定可靠的运动目标检测算法是计算机视觉高层理解的重要前提。本文提出的基于混合高斯模型与分块帧差相融合的运动目标检测方法，通过在混合高斯模型的基础上引入分块帧差的思想，从而有效地判断了运动场景中由其他原因引起的场景突变或缓变等情况，为精确稳定的目标检测提供了有力的保障。该方法能够实时地跟踪运动场景，具有良好的鲁棒性。
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