小波分解相关论文
近年来,随着能源动力的发展,太阳能作为清洁高效的能源,在能源开发和利用中发挥了重要作用。然而,光伏能源的利用受光照强度、大气......
心电信号中R波的准确定位是其他波形定位的基础，在心电信号特征波形的研究中处于首要位置。本文根据R波在整个心电波形中幅值最为明......
本文运用Hamilton滤波与小波分解技术，识别出2000年以来的全球大宗商品价格周期。在此基础上，构建小波平滑向量自回归模型，分析全球经......
期刊
面对目前监测方法压力监测精准度低问题，提出长距离输水隧洞管道运行故障监测方法。构建瞬变流数学模型，分析管道压力、流量参量信息......
为了最大程度保留有价值信息，提升企业对物料采购价格需求挖掘能力，降低挖掘误差，提出基于循环神经网络的物料采购需求智能化挖掘方法......
碳市场和绿色债券市场是减少温室气体排放和实现经济低碳转型的重要制度创新，准确理解2个市场的特点和关联，对于推动实现“双碳”目......
确保电力供需平衡是保证工业生产和社会稳定生活的重要条件之一,因此对电力负荷进行准确的预测,是实现社会稳定、经济和谐发展的必......
工作记忆是人类在进行复杂的认知活动时暂时储存信息、处理信息的记忆系统,对于人类的日常活动起着至关重要的作用,如何提高工作记......
低压开关柜在建筑电气设备以及环境影响下,易出现孤光故障,导致电力设备无法正常运行等问题。基于此,提出建筑电气设备中低压开关......
为了提高短期负荷预测精度，文中提出一种基于小波分析、粒子群优化（PSO）算法、最小二乘支持向量机（LSSVM）和长短时记忆网络（LSTM）的预测模......
2016年10月1日,继美元、英镑、欧元、日元后,人民币正式被纳入到SDR货币篮子,成为全球第五个主要储备货币,人民币汇率市场化程度得......
针对忽视了天气因素，功率预测结果与实际功率相差较大的问题，提出了基于神经网络的新能源电站发电功率预测方法。使用卷积神经网络，构......
机场跑道日夜承载飞机的起飞与降落,使用过程中会出现异物和裂纹等缺陷,这些缺陷会对飞机起降带来安全隐患,定期及时地检测出机场......
现阶段,清洁能源发电比例逐步提高,其高度的不确定性与波动性为电力系统的调峰和调度带来了挑战,对新能源出力的精准预测是维护电......
对建筑内实际在室人数进行准确预测有助于优化暖通空调系统运行控制策略和提升能源使用效率。现有的在室人数预测研究中,基于室内......
随着我国金融市场的深化发展和改革,越来越多的金融创新和投资方法理念被应用到市场中,面对繁纷复杂的金融市场,计算机的长足发展......
由于配电网络结构复杂，发生单相接地故障时产生过电压影响系统的正常运行，故障电流微弱、接地电弧不稳定导致接地故障检测精度不高。......
常见的贵金属交易种类包括黄金、白银和铂金。贵金属拥有的属性可以用来稳定市场,抵御因为通货膨胀而带来的物价上涨。贵金属期货......
为了对爆炸分离冲击信号进行有效性分析及校正,进而对关键结构的状态变化进行分析,基于离散小波分解方法,对实测分离冲击信号及其......
随着我国电力体制改革的不断深入,电力市场建设取得重大进展.电价是电力市场的关键影响因素,每个参与者都基于电价进行电力交易.因......
当今,生物识别系统已经成为主流的密钥解锁方式,但现阶段存在的生物识别系统如:指纹、面部识别、声音等生物识别系统,都能被不法分......
在结构健康监测中,为消除温度效应对基坑钢支撑应变的影响,提出了基于数据融合与小波分解的温度效应消除算法,通过改进的卡尔曼滤......
可吸入细颗粒物PM2.5,其形成与扩散既受人类生产活动影响也受季节气候条件影响,PM2.5浓度变化具有规律与随机交互的非线性特征,传......
针对遥感影像薄云去除过程中丢失影像细节及薄云去除不彻底等问题,本文提出了一种基于小波变分法去除遥感影像薄云的方法.首先,对......
舰船声呐信号识别是水声装备和武器系统智能化的关键技术之一,具有重要的研究意义。随着海上作战智能化、信息化的发展,战场环境也......
为对鼾音信号进行有效地功率谱估计,同时精确研究鼾音和阻塞位置的关系,提出了基于小波分解的鼾音功率谱估计方法.首先将鼾音信号......
为实现酱卤肉制品安全风险精准预警,本研究基于2014-2019年全国酱卤肉制品历史抽样检验数据信息,尝试将小波分解和长短期记忆网络(......
在现有的在室人数研究中,考虑到传感器数据中含有冗余信息,需在原始数据中提取出能反映在室人数变化的有效特征.传统研究方法中所......
为了减小弹药爆炸电磁辐射对测试的影响,提出了一种铝、坡莫合金组成双层屏蔽结构,采用Ansoft Maxwell对其屏蔽效果进行了仿真,与......
为了监测超声振动钻削过程中钻头的磨损状态,构建了超声振动钻削钻头的振动信号和AE信号的采集系统,通过采集不同磨损状态下钻头的......
随着物联网、大数据、云计算的发展,智慧农业的展开对提高作物的产量和保护生态环境有着重要的意义。随着世界人口的增长和可耕地......
对2009—2020年鹤岗地震台记录的鹤岗地区2.0≤ML≤3.0天然地震、爆破以及矿震进行对比分析,发现天然地震、爆破和矿震在波形上具......
布里渊光时域分析技术（BOTDA）可以一次测量就获得光纤沿线的参量,已经被广泛应用在铁路、天然气管道等的安全监测上,但由于测量时间......
针对大气污染物浓度的精准预测问题,运用小波分解将污染物浓度一维序列分解为高维信息,结合气象及污染物浓度数据,构建了基于小波......
针对滚动轴承振动信号具有非平稳性以及工作情况下难以获得故障频率的情况,文章提出了一种基于小波分解改进算法和峭度最大原则对......
准确预测供水量是城市供水系统高效稳定运行的关键因素之一.特别是短期降水量的准确预测将有助于缩小产销差并显著降低能耗.提出一......
增强电力系统负荷预测的精度可以提高经济预测的准确性,但是由于负荷序列为波动的,故难以实现精准预测.该文提出了一种基于小波分......
为进行电力负荷的短期预测,本文建立一种以支持向量机为核心算法的短期数据预测模型,同时通过小波分解算法对研究数据进行处理,从......
针对可穿戴系统信号处理算法抗干扰性能不足问题,首先提出一种低功耗的可穿戴血氧饱和度和心率检测系统原理方案,以F407VET6微处理......
针对当前低压配电网剩余电流保护设备只能依靠剩余电流幅值作为保护机构动作依据,无法识别触电特征的问题,提出了基于小波分解降噪......
在心理临床医学领域,情绪问题已经成为危害人类身心健康和生命的最大起因之一。21世纪以来,心理临床医学逐渐开始朝着融合大数据、......
随着经济发展,我国高铁事业达到了新的高度,迄今为止运营动车组保有量超过3800标准组,里程数3.8万公里。高铁已成为众多交通工具中......
针对混凝土坝变形实测数据序列的不规律性和预测精度欠佳等问题,基于复合建模思想提出一种基于WA-LSTM-ARIMA的大坝变形组合预测模......
针对现有数值图谱法无法实现开区间设计要求的空间RRSS机构轨迹综合,基于小波分解理论提出了空间RRSS机构轨迹综合的方法.通过将空......
