【摘 要】
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为解决振荡故障在过程系统中大范围传播时如何定位振荡源的问题，提出了一种新的过程知识和数据驱动相结合的定位方法。该方法利用过程知识构建回路因果图，并简化出因果根树，可有效提取实际过程中回路之间的因果关系。再以互相关函数分析受扰回路之间的时延量，结合定位回路振荡源。TE过程仿真结果表明，与单纯定性或定量方法相比，在关联严重的多回路过程系统的振荡故障定位中，该过程知识和数据驱动相结合的定位方法更有效。
【机 构】
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浙江工业大学 信息工程学院,浙江 杭州 310023
【出 处】
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第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议
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为解决振荡故障在过程系统中大范围传播时如何定位振荡源的问题，提出了一种新的过程知识和数据驱动相结合的定位方法。该方法利用过程知识构建回路因果图，并简化出因果根树，可有效提取实际过程中回路之间的因果关系。再以互相关函数分析受扰回路之间的时延量，结合定位回路振荡源。TE过程仿真结果表明，与单纯定性或定量方法相比，在关联严重的多回路过程系统的振荡故障定位中，该过程知识和数据驱动相结合的定位方法更有效。
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