基于MR影像的鼻咽癌GTV深度学习自动勾画

来源 :2019中国肿瘤学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xz376004565
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  目的 肿瘤靶区(Gross Tumor Volume,GTV)的勾画是鼻咽癌放疗计划的基础。头颈部危机器官(Organs at Risk,OAR)众多,且常与肿瘤病灶间距离狭小,头颈部GTV 的勾画有一定难度,在一定程度上依赖于医生的经验与知识。且已有研究报道,不同肿瘤医师鼻咽癌GTV 勾画之间存在差异,且可能会对病人预后产生一定影响。
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目的 目前,作为大势所趋,医疗人工智能(AI)在湖北省的不少医疗机构已经与临床工作流实现无缝衔接,并受到了临床医师的广泛认可。在肺癌诊疗领域,由依图医疗所研发的肺癌影像智能诊断系统不但提供智能影像判读服务,并且超越肺结节检出功能,实现精准定位、多维征象描述及出具结构化报告等功能,对于医疗效率的提升和诊疗流程的优化至关重要。
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目的 全片数字化扫描技术(Whole slide imaging,WSI)的出现,促进了远程病理学的发展,在降低时间成本和提高专家资源的可获得性方面起到了巨大的作用.WSI 扫描的物镜倍率通常是20X和40X 两种,在实际应用中各有优势,这是因为:一方面,40X 扫描的图像较20X 来说,占用空间更大,并且传输时间也久得多(接近于4 倍),而存储空间和传输时间在远程病理学中都是很重要的影响因素;另
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目的 医学影像纹理分析是一种新兴的研究方法,是人工智能在无创诊疗上面的重要应用。它主要用于量化肿瘤内空间分布异质性,进而了解肿瘤生物学特征。本研究利用放疗前CT 图像的纹理特征,来预测早期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者立体定向放疗(stereotacticbody radiotherapy,SBRT)后的预后及生存。
目的 在进行加速器绝对计量校准时,探头所记录的数据需要进行换算并记录在纸质表格上。以往换算过程需要借助手机,而基于398报告的探头并没有一个简单到能够使用手机进行计算的公式,因此需要借助外部工具进行计算。