【摘 要】
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提出了一种基于免疫神经网络专家系统的方法用于纺丝工艺的优化设计,利用RBF神经网络建立双模型,引入免疫算子,增强该神经网络模型的适应性和学习能力。并将上述免疫神经网络模型嵌入到纺丝专家系统,形成基于免疫神经网络的专家系统,对纺丝性能的主要质量指标的影响因素进行调节和配置,对纺丝工艺进行优化并取得理想的效果。该方法针为差别化纺丝工艺优化提出了一种新思路。
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院,上海 201620 东华大学信息科学与技术学院,上海 201620 数
【出 处】
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2010中国科协海峡两岸青年科学家学术活动月“仿真科学与技术”学术研讨会
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提出了一种基于免疫神经网络专家系统的方法用于纺丝工艺的优化设计,利用RBF神经网络建立双模型,引入免疫算子,增强该神经网络模型的适应性和学习能力。并将上述免疫神经网络模型嵌入到纺丝专家系统,形成基于免疫神经网络的专家系统,对纺丝性能的主要质量指标的影响因素进行调节和配置,对纺丝工艺进行优化并取得理想的效果。该方法针为差别化纺丝工艺优化提出了一种新思路。
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