GRNN相关论文
目的:构建急性出血性结膜炎（AHC）发病季节差分自回归移动平均（SARIMA）模型与改进SARIMA-广义回归神经网络（GRNN）组合模型。方法:收集2013......
水是人类生存发展所需要的重要资源,由于人类生产、生活的影响,越来越多的河流受到污染导致水质下降,因此,对水资源进行监测、治理......
随着国家“碳中和”和“碳达峰”等低碳规划的发布,民众对碳足迹的关注越来越多。非侵入式负荷监测技术通过分析负荷数据,实现对接......
水泥工业是我国最重要的基础产业之一,其中水泥回转窑是水泥生产中最重要的设备之一,它对水泥生产的能效以及水泥产品的质量都有着......
长期以来,因疾病、自然灾害和意外伤害等自身与外界因素的影响,社会中已经出现了数千万的肢体残疾患者。并且,近年来,残疾患者的数......
在边坡的稳定性预测和评价方法中,传统的数值分析法计算量大,对经验的依赖性强,无法体现边坡动态开放和非线性的特征。本文针对岩......
学位
用相干光通信实现连续变量量子密钥分发是一种安全的密钥传送方式。这种通信方法不但能与现有的光通信技术对接,而且相较于离散变......
生物特征识别是指通过自动化技术利用人体的生理特征或行为特征进行身份鉴定。步态是指人体下肢的运动方式。作为一种生物特征,已......
间歇过程普遍存在于现代工业生产当中,由于其具有高附加值、小批量、多品种、系列化等特点,在与人类息息相关的生物制药、食品加工......
随着新型冠状病毒肺炎的全球性的爆发,各个国家都在积极寻找治疗新型冠状肺炎的有效医疗方法,而中医和中药材在这次治疗疫情中发挥......
随着航空航天、生物医疗、汽车制造业、船舶业等领域的不断发展,对复杂结构零部件的需求越来越多,快速成型需求和结构个性化需求也......
近年来,轨道交通列车以其绿色节能、安全舒适、准点快捷的优势成为越来越多人出行的首选。在轨道交通列车的运行过程中,辅助逆变器......
GDI(Gasoline Direct Injection)涡轮增压发动机作为一个复杂的非线性系统,从单因素或者传统方法出发对发动机性能进行预测及优化......
学位
果蝇算法已经广泛应用于生活中的不同领域,本文将其应用于财务领域。尽管果蝇算法本身具有一定的全局优化能力,但果蝇算法在某些寻......
摘要：软土地基沉降的计算是一个难点，目前尚无绝对精确的方法。本文针对软土地基沉降高度非线性的特点，提出利用广义回归神经网络（GRNN......
在对涡轮叶片低循环疲劳寿命概率分析的基础上,将广义回归型神经网络(generalized regression neural network,GRNN)与果蝇优化算......
鉴于边坡系统是一个复杂的多因素影响的非线性系统,综合考虑边坡的物理状态和环境因素,采用了一种基于果蝇优化算法(FOA)的广义回......
目的 探讨SARIMA-GRNN组合模型和SARIMA模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用,并对他们的预测效果进行比较.方法 选取2004-2016年......
为了实现高压直流(High Voltage Direct Current,HVDC)换相失败的快速诊断,提高交直流互联系统运行的安全与稳定性,提出了一种基于......
针对种子发芽率检测常用方法操作复杂、周期长、受种子休眠期影响等问题,提出了一种基于特征光谱和广义回归神经网络（GRNN）的糙米发......
近年来新疆艾滋病发病率较高,预防控制工作严峻,此种情况下,基于2008年1月至2014年12月的艾滋病发病率数据,采用ARIMA方法及广义回......
干散货航运市场是国际航运市场的一个重要领域,在航运业占有重要地位,而干散货运力供给状况是这个市场里的重要元素,国内外的专业......
在分析与比较多个D-S合成规则的基础上,结合汽轮机组故障的特点,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。该方法利用改......
以梁桥节点最大位移改变率作为损伤程度伤识别指标,分别采用广义回归神经网络(GRNN)算法和ε-支持向量回归机(ε-SVR)算法,进行损......
本文基于GRNN-GA法构建出通信设备故障识别模型.模型确定出的GRNN网络结构为6-10-4,遗传算法中最佳的交叉因子P t为1.0,变异因子P ......
在过载环境下不是很高的降栽比率很可能要丢失要分析的全部信息,故有效地获取流数据的信息是流数据挖掘的关键问题.本文建立基于AR......
准确预测空调运行负荷是实际建筑实现空调系统优化控制的关键.本文以海南三亚市2座五星级宾馆的空调运行负荷实测数据为基础,应用......
近年来,流程工业事故频发,这使得加强生产过程的安全保障迫在眉睫,对故障识别的准确性提出了更高的要求。本文提出了一种基于特征......
针对工业精馏系统操作优化的需求,在分析过程机理的基础上,本文基于广义回归神经网络和交叉验证等方法,建立了产品质量的软测量模......
损伤识别方法是结构健康监测系统的重要组成部分。基于广义回归神经网络(GRNN)模型,建立了结构损伤识别的两步法,构造了用于损伤定......
目的 基于自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)-广义回归神经网络模型(generalized regre......
为了预报中国正在研发的深海载人潜水器的潜浮性能,三自由度的动力学模型被用于仿真它在垂直面内的潜浮运动.作用于潜水器上的水动......
为改善车辆的操纵安全性以及为自动转向系统和智能泊车系统的研究提供理论基础,本文给出一种新的汽车方向盘转角识别方法.建立了驾......
基于生猪价格影响的供给、需求和市场外部因素,考虑其与生猪价格之间复杂的非线性关系,使用自适应LASSO回归与神经网络用于预警生......
局部放电的检测和定位是变电站电力设备状态监测和诊断的重要手段。现有的基于时差法的特高频局部放电定位技术,由于高昂的设备成......
城际高铁客流量序列呈现出不平稳和波动性特征,常规预测方法很难对其进行精准预测。文章提出将EMD、GRNN和ARIAM模型相结合的城际......
对雅砻江甘孜站控制流域月降水量和气温做Harr小波变换,并作为GRNN神经网络的输入,对雅砻江甘孜站径流进行模拟和预测验证,效果较......
选择微量元素Sr，Mg，Na，K,Mn，Cu，Fe和Zn在晶状体中的含量作为识别白内障患者的指标，建立了广义回归神经网络（GRNN）模式识别。选择20个样本为......
为了比较不同的人工神经网络算法识别人民币序列号的性能,研究了离散Hopfield神经网络、BP神经网络、PNN神经网络、GRNN神经网络、......
考虑到海防林环境气候、动植物组成的特殊性及林业害虫发生的非线性、复杂性、无规律性，通过重构非线性时间序列的相空间并将输出向......
蔬菜市场日价格预测一直是研究的难点。根据GRNN原理,基于2010年12月13日至2014年4月18日的青菜市场日价格（合计799组数据）,建立GRNN......
为了研究GRNN和RBFNN对于二元非线性函数的逼近能力，本文编程建立GRNN和RBFNN，并以具体的二元非线性函数为例，分别用2种神经网络对其......
建立了基于GM-GRNN能源需求预测组合模型,确定了网络输入向量集合和输出向量集合,对影响能源需求的相关数据进行了仿真分析。结果......
为了提高识别精度,提出一种基于GRNN与注意力机制模型的非侵入式家用负荷分解方法。采用批标准化来减少神经网络层与层之间的耦合,......
本文提出的利用径向基神经网络（RBFNN）或广义回归神经网络（GRNN）建立热电偶特性模型的方法，解决了BP神经网络热电偶模型精度不高、重复......
利用神经网络的联想和记忆功能,将密钥嵌入用户的虹膜特征中,给出了一种安全、方便的密钥管理新方案。存贮密钥时,利用虹膜特征码......
提出了基于遗传优化GRNN神经网络的人脸识别算法;该算法通过优化遗传算子选取光滑因子的最优值,并将光滑因子作为最优参数优化神经......
为了及时有效地发现并排除船用柴油机涡轮增压系统的故障,文中采用果蝇优化算法(FOA)对广义回归神经网络(GRNN)的分布密度SPREAD进......
