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水轮发电机组运行稳定性分析对实现预知维修是十分重要的。论文通过分析水电机组稳定性与振动现象的密切关系，振动现象与影响稳定的多种因素（机械、水力、电磁）之间的错综复杂性，论述了利用神经网络进行水电机组运行稳定性分析的可行性，并建立相应的网络模型。该模型可通过自学习不断加以完善，使其更为切合于分析机组故障特性。