【摘 要】
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目的:将多目标同步优化技术应用于药物剂型设计的处方筛选中。方法:通过硫酸沙丁胺醇渗透泵型控释片的处方设计,将两种同步优化技术:因变量表面法(ResponseSurface Method,RS
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目的:将多目标同步优化技术应用于药物剂型设计的处方筛选中。方法:通过硫酸沙丁胺醇渗透泵型控释片的处方设计,将两种同步优化技术:因变量表面法(ResponseSurface Method,RSM)与人工神经网络(Artificial Neutral Network,ANN)应用于药物剂型的优化筛选过程中,并将两种方法进行比较。结果:两种方法筛选的最优处方结果较为接近,但ANN的预测结果误差较小。结论:在处理多目标同步优化问题上,人工神经网络技术是最值得推广应用的一种新型的处方优化筛选技术。
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