【摘 要】
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本文选取了最能体现房地产运行态势的四项指标作为基础指标,运用主成分分析法对指标进行合成,得到合成的时间序列,运用EViews软件对时间序列进行处理、分析并建立ARMA模型,最
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本文选取了最能体现房地产运行态势的四项指标作为基础指标,运用主成分分析法对指标进行合成,得到合成的时间序列,运用EViews软件对时间序列进行处理、分析并建立ARMA模型,最终完成对西安房地产市场周期的识别及短期预测。通过本文的研究得出西安房地产市场未来几年内的发展趋势,同时也可以使读者了解运用EViews软件进行预测分析的过程。
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