【摘 要】
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该文提出了一种用ＢＰ神经网络检验新息，并以神经元的输出值为ＫＡＬＭＡＮ滤波器新息中权，而获得自适应ＫＡＬＭＡＮ滤波器的方法。该方法加大了ＫＡＬＭＡＮ滤波器的测量值范围，提高了滤波器的稳定性和可靠性，并使波波器获得了自适应能力。仿真实验表明：较之一般的ＫＡＬＭＡＮ滤波器，该滤波器有较强的自适应能力，对具有较多门限附近测量值的波滤，能有较为满意的效果。
【出 处】
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通信中的信号处理与信号处理器学术会议
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该文提出了一种用ＢＰ神经网络检验新息，并以神经元的输出值为ＫＡＬＭＡＮ滤波器新息中权，而获得自适应ＫＡＬＭＡＮ滤波器的方法。该方法加大了ＫＡＬＭＡＮ滤波器的测量值范围，提高了滤波器的稳定性和可靠性，并使波波器获得了自适应能力。仿真实验表明：较之一般的ＫＡＬＭＡＮ滤波器，该滤波器有较强的自适应能力，对具有较多门限附近测量值的波滤，能有较为满意的效果。
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